Ik haal structuur data uit tekst met een ai llm in gevalideerde json
Python automatisering en data ontwikkelaar
Over deze dienst
Klantenberichten, e-mails, vermeldingen of notities komen binnen als vrije tekst en iemand kopieert de details in een sheet? Ik bouw een extractor die elke tekst naar een LLM stuurt en een record in een vast JSON-formaat teruggeeft, en controleert het voordat het bij jouw systeem terechtkomt.
Wat je krijgt: een Python-script met een strikte schema voor jouw velden, validatie van elk record, een herstelstap voor output die te repareren is, een controle dat geciteerde bewijs echt in de brontekst voorkomt, en een testrapport met jouw voorbeeldteksten waarin wordt weergegeven waar het fout gaat.
Waarom ik: Ik heb dit gebouwd voor mijn eigen AI-project (synthetische data, niet voor een klant): 12-veld records van klantenberichten met strikte JSON-schema output, validatie, bewijscontroles en een evaluatietoets in CI. Ik rapporteer echte missers, inclusief een live run die onder mijn eigen nauwkeurigheidsdrempel viel, in plaats van ze te verbergen.
Niet inbegrepen: OCR van scans, model fine-tuning, hosting. Jij betaalt je eigen LLM API-kosten. Werkt met OpenAI-achtige APIs.
Technologie:
Excel
•
Python
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van me nodig?
5 tot 25 echte voorbeeldteksten, de velden die je wilt, en een LLM API-sleutel voor testen (of ik gebruik mijn eigen en jij vergoedt de kosten). Verwijder eerst persoonlijke gegevens.
Hoe nauwkeurig zal het zijn?
Ik beloof geen aantal. Je krijgt een testrapport met je voorbeeldteksten waarin staat welke velden correct worden herkend en waar het fout gaat, zodat je een weloverwogen keuze kunt maken.
Behandel je gescande documenten of afbeeldingen?
Nee. Dit is voor teksten die al bestaan als tekst. Scans vereisen OCR, dat bied ik hier niet aan.
Welke modellen en aanbieders?
OpenAI-achtige APIs, en modellen die je achter een HTTP-endpoint aanbiedt. Jij betaalt de API-kosten. Hosting is niet inbegrepen.
