Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw en optimaliseer een end-to-end machine learning model
Data analist, machine learning expert, LaTeX schrijver
Ik ben een toegewijd professional die zich specialiseert in data analyse, machine learning en LaTeX documenten. Ik help klanten om ruwe data om te zetten in betekenisvolle inzichten, gepolijste rappor...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een complete machine learning oplossing van ruwe data tot een volledig getraind, geoptimaliseerd en klaar-voor-gebruik model? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een Statistics en Data Science afgestudeerde met praktische ervaring in Machine Learning, Deep Learning en Predictive Analytics. Ik ontwikkel een volledige end-to-end ML pipeline met Scikit-learn of TensorFlow, op maat gemaakt voor jouw dataset en projectdoelen.
Wat is inbegrepen:
- Data schoonmaken en preprocessing
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Feature selectie en engineering
- Model training en optimalisatie
- Evaluatie met metrics (Accuracy, F1, AUC, RMSE, etc.)
- Gevizualiseerde resultaten en prestatieverslag
- Code klaar voor deployment (Flask of Streamlit Premium)
Tools & Libraries: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib
Ideaal voor projecten met voorspelling, classificatie, regressie, clustering of deep learning.
Neem contact met me op voordat je bestelt om je dataset of projectdetails te bespreken, laten we een model bouwen dat echt presteert!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Aan welke soorten machine learning-projecten werk je?
Ik kan omgaan met regressie, classificatie, clustering en deep learning projecten met scikit-learn of tensorflow. Dit omvat voorspellingsmodellen, beeld-/tekstclassificatie, aanbevelingssystemen en meer.
Moet ik een dataset aanleveren?
Je kunt je dataset aanleveren, of ik help je een geschikt open-source dataset te vinden op basis van je projectvereisten.
Krijg ik de broncode en bestanden?
Ja, je ontvangt alle projectbestanden inclusief de Python notebook, dataset (indien van toepassing) en alle scripts voor preprocessing, training of deployment.
Welke tools en bibliotheken gebruikt u?
Ik gebruik vooral Python met Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras en Seaborn. Afhankelijk van je project kan ik XGBoost of andere gespecialiseerde libraries gebruiken.
Werk je aan academische of onderzoeksprojecten?
Ja! Ik help vaak met universitaire en onderzoeksgerichte ML-projecten, waarbij ik goed gedocumenteerde, plagiaatvrije code lever die geschikt is voor rapporten of papers.
Wat als mijn data ongestructureerd is of schoongemaakt moet worden?
Geen probleem — data schoonmaken en preprocessing zitten in alle pakketten inbegrepen. Ik behandel ontbrekende waarden, schaling, encoding en feature voorbereiding.
