Ik bouw een Arabisch speech to text AI met een fijn afgesteld model

Wil je Arabische audio automatisch omgezet naar tekst? Ik bouw speech-to-text pipelines met Whisper, het open-source spraakherkenningsmodel, dat is ingesteld om je Arabische opnames te transcriberen naar schone tekst en getimede SRT-ondertitels.

Ik heb Whisper fijn afgesteld op 25.000 Arabische spraakmonsters, waardoor de woordfoutpercentage is verminderd van 44,5% naar 25,7%, en ik heb een volledig systeem gebouwd dat Arabische audio transcribeert, samenvat en doorzoekt. Ik breng die ervaring naar jouw opnames, of het nu lezingen, interviews, podcasts of vergaderingen zijn.

Het starterspakket levert een kant-en-klare transcriptie-pipeline, getest op tot 1 uur audio, met tekst- en SRT-uitvoer en een setup-gids. Houd er rekening mee dat dit AI-transcriptie is en niet door een persoon is nagelezen; de nauwkeurigheid hangt af van dialect, achtergrondgeluid en opnamekwaliteit. Fijn afstellen van een model op jouw eigen audio voor hogere nauwkeurigheid is beschikbaar als een maatwerk aanbod.

Neem contact met me op voordat je bestelt en stuur een korte sample van je audio, zodat ik het kan beoordelen en duidelijke verwachtingen kan scheppen voordat je koopt.