Ik bouw computer vision video analytics met yolo detectie

Wil je mensen en objecten in video detecteren, volgen of tellen? Ik bouw computer vision pipelines met YOLO detectie, pose-estimatie en multi-object tracking die ruwe beelden omzetten in duidelijke, bruikbare data.

Als hoofdontwikkelaar van mijn afstudeeronderzoeksteam heb ik een geweldsdetectiesysteem voor CCTV-beelden ontwikkeld dat detectie, pose-estimatie en tracking combineert; het artikel wordt momenteel beoordeeld bij Image and Vision Computing (Elsevier). Ik breng dezelfde engineering naar praktische taken zoals mensen tellen, voertuigen volgen en beweging analyseren.

Het starterspakket verwerkt 1 video van maximaal 5 minuten en levert een geannoteerde outputvideo, een CSV-bestand met detections en tellingen, en het Python-script zodat je het op nieuwe beelden kunt gebruiken. Het gebruikt een standaard voorgetraind model dat mensen, voertuigen en veelvoorkomende objecten herkent. Het trainen van een aangepaste detector op je eigen gelabelde beelden is mogelijk als een speciale aanbieding.

Stuur alleen footage waar je het recht op hebt om te verwerken. Stuur me een korte beschrijving van je video en doel voordat je bestelt, dan bevestig ik de beste aanpak.