Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een op maat gemaakt voorspellend machine learning-model
Over deze dienst
Hoi! Ik ontwikkel op maat gemaakte voorspellende modellen die bedrijfsgegevens omzetten in betrouwbare voorspellingen en bruikbare inzichten.
Ik kan helpen met classificatie, regressie, aanbevelingssystemen, anomaliedetectie en tijdreeksvoorspellingen.
WAT JE KRIJGT
Data schoonmaken en preprocessing
Feature engineering en selectie
Op maat gemaakte modelontwikkeling en validatie
Prestatiemetrics en inzichtenrapport
Schoon Python voorspellingscode
Optioneel API of MLOps-compatibele package
WAAROM KLANTEN VOOR MIJ KIEZEN
Meer dan 5 jaar ervaring met machine learning
Betrouwbare, praktische oplossingen
Professioneel testen en validatie
Schoon en onderhoudsvriendelijk code
Productiegerichte aanpak
MIJN BENADERING
Ik bouw praktische oplossingen op basis van jouw data, doelen en succescriteria. Ik vergelijk geschikte modellen, gebruik passende metrics en valideer resultaten om overfitting en data leakage te verminderen.
Wanneer nodig, kan ik experiment tracking, modelversies, reproduceerbare pipelines, API of Docker packaging en prestatiebewaking toevoegen.
Stuur me je wensen en een datavoorbeeld voordat je bestelt.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
MLflow
•
Overige
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten gegevens kun je werken?
Ik werk voornamelijk met gestructureerde tabelgegevens die worden aangeleverd als CSV, Excel, Parquet of een overeengekomen database-export. De dataset moet historische voorbeelden bevatten en een duidelijk gedefinieerd voorspellingsdoel.
Welke machine learning tools gebruik je?
Afhankelijk van het project, kan ik Python tools gebruiken zoals Pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, FastAPI en Docker. De uiteindelijke technologie stack wordt gekozen op basis van jouw data en deploymentbehoeften.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Geen enkele verantwoordelijke data scientist kan een prestatieniveau garanderen voordat de data is geëvalueerd. Ik definieer geschikte metrics, bouw een baseline en rapporteer de gemeten prestaties van het model transparant.
