Ik ontwikkel een productieklare computer vision model
Over deze dienst
Hoi! Ik ontwerp, train, evalueer en verpakk een op maat gemaakt computer vision model voor jouw beeld- of video-toepassing.
Ik ben gespecialiseerd in beeldclassificatie en objectdetectie oplossingen gebouwd met schone, onderhoudbare Python code. Voordat de ontwikkeling begint, bekijk ik je dataset, prestatiedoelen en de beoogde implementatieomgeving om een realistische technische scope te bepalen.
WAT JE KRIJGT :
- Op maat gemaakt beeldclassificatie- of objectdetectiemodel
- Validatie, preprocessing en augmentatie pipeline voor datasets
- Trainings- en reproduceerbare evaluatiecode
- Prestatieverslag met geschikte metrics
- Inference script voor beelden, video's of compatibele streams
- Gestructureerde broncode en setup documentatie
- Optioneel API, Docker, ONNX of hardware-specifieke optimalisatie
GESCHIKTE TOEPASSINGEN :
- Product- en defectdetectie
- Visuele inspectie en kwaliteitscontrole
- Op maat gemaakte objectdetectie
- Beeldcategorisering
- Video-analyse en automatische monitoring
Segmentatie, object tracking, OCR, edge-device implementatie en multi-camera systemen vereisen een aangepaste offerte.
MIJN WERKPROCES :
Vereisten review ==> Dataset beoordeling ==> Basismodel ==> Training & validatie ==> Optimalisatie ==> Documentatie & levering
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke technologieën gebruik je?
Afhankelijk van het project kan ik tools gebruiken zoals PyTorch, YOLO, OpenCV, ONNX, FastAPI en Docker. De uiteindelijke stack wordt gekozen op basis van jouw data, latency-eisen en implementatieomgeving.
Moet ik een dataset aanleveren?
Meestal wel. Een representatieve en correct gelabelde dataset levert de meest relevante resultaten op. Ik kan je dataset beoordelen en openbare data bronnen aanbevelen, maar data verzamelen en annoteren zijn aparte diensten.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Niet voordat ik de dataset heb geëvalueerd. Ik bepaal geschikte metrics en lever gemeten resultaten op een aparte validatie- of testset.
