Ik bouw modellen voor computer vision en beeldverwerkingstaken
Slimme AI-oplossingen bouwen die data omzetten in echte impact!
Over deze dienst
Welkom! Ik ben een ervaren Computer Vision Engineer die bedrijfsgerichte AI-oplossingen levert voor bedrijven, startups en onderzoek.
Ik ben gespecialiseerd in Custom Object Detection, Pose Estimation, OCR, Image Segmentation en Model Deployment op cloud, mobiel en edge apparaten.
Ik werk met PyTorch, TensorFlow, Keras, YOLOv5/v8, Faster R-CNN, EfficientDet, Detectron2, TensorRT, ONNX, OpenVINO, TensorFlowLite, CoreML, TorchScript en meer.
Diensten die ik aanbied:
- Object Detection (Afbeeldingen, Video's, Real-Time)
- Pose Estimation (Pitch, Yaw, Roll Detectie)
- OCR en Tekst Extractie
- Medische Beeldvorming, Drone- en Industriële Analyse
- API-ontwikkeling (Flask/FastAPI) + Docker/Kubernetes
Deployment Doelen:
- AWS EC2, GCP, Azure
- Android (TensorFlowLite), iOS (CoreML)
- Raspberry Pi, Jetson Nano/Xavier, OpenVINO
Tools & Technologieën die ik gebruik:
- OpenCV, Scikit-Image, Roboflow, LabelImg, MLflow, TensorBoard, PyCharm, Jupyter Notebooks, Docker, Colab, GitHub
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je project, planning en prijs te bespreken.
Laten we wereldklasse Computer Vision systemen bouwen die echte impact maken!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort aangepaste modellen bouw je?
Ik bouw aangepaste objectdetectiemodellen (voor afbeeldingen en video's), pose estimation modellen, OCR-oplossingen en beeldsegmentatie voor diverse toepassingen zoals medische beeldvorming, drones, industrieel gebruik en meer.
Welke technologieën en frameworks gebruikt u?
Ik werk met top-frameworks en libraries zoals PyTorch, TensorFlow, YOLOv5/v8, Keras, OpenCV, EfficientDet, TensorFlowLite, CoreML, ONNX, TensorRT en meer. Ik gebruik ook tools zoals Docker, Kubernetes en Flask/FastAPI voor deployment en schaalbaarheid.
Kun je modellen deployen naar edge apparaten zoals Raspberry Pi of Jetson Nano?
Ja! Ik specialiseer me in het deployen van modellen naar edge apparaten zoals Raspberry Pi, Jetson Nano, Coral Edge TPU en andere low-power apparaten met behulp van OpenVINO of TensorFlowLite voor efficiënte inferentie.
Ontvang ik de code en modelbestanden na levering?
Absoluut! Je ontvangt het getrainde model en de broncode in een goed gedocumenteerd, gemakkelijk te begrijpen formaat, samen met deployment-instructies en eventuele aanvullende vereisten voor het opzetten van het model in jouw omgeving.
Bied je API-ontwikkeling en deployment aan?
Ja, ik bied API-ontwikkeling aan met FastAPI of Flask en kan deze deployen naar AWS EC2, GCP of Azure voor schaalbare oplossingen. Ik lever ook Docker-containers en Kubernetes-orchestratie voor productieklare services.
Kan je mijn model deployen naar mobiele apparaten?
Ja, ik kan modellen optimaliseren en deployen naar Android (TensorFlowLite) en iOS (CoreML), zodat ze klaar zijn voor real-time inferentie op mobiele platforms.
Hoe verloopt de samenwerking met u?
Stap 1: Neem contact met me op om je project te bespreken. Stap 2: We finaliseren de vereisten, kosten en planning. Stap 3: Ik lever een prototype of werkend model, gevolgd door testen en deployment.
Bieden jullie ondersteuning na de bevalling?
Ja! Ik bied beperkte post-delivery ondersteuning om te zorgen dat het model goed presteert in de productieomgeving en om te helpen met setup of troubleshooting.

