Ik stem een LLM af op jouw data zodat het jouw formaat, stijl en regels volgt.
Gebruikssituaties:
- Content organiseren in de juiste categorie of label
- Data schoonmaken en voorbereiden voor training
- Modelkwaliteit verbeteren door testen en afstemmen
- Omgaan met ongelijke datasets waarbij sommige klassen minder data hebben
- Gebruik maken van geavanceerde AI-modellen voor complexere taken
- Modellen combineren voor betere nauwkeurigheid
- Op maat gemaakte Python-scripts maken voor classificatie
- Het model omzetten in een bruikbare app of API
- Prestaties duidelijk meten en resultaten eenvoudig uitleggen
Wat je krijgt:
- Lichte dataset opschoning en training-klaar formatteren in CSV of JSONL
- Afgestemd model levering via OpenAI, LoRA/adapter, Hugging Face, Gemeni, Claude, Deepseek
- Eenvoudige voor/na voorbeelden op jouw test prompts
- Run-instructies en optioneel voorbeeld API-script
- Gestructureerde JSON-uitvoer wanneer nodig
Geschikt voor:
- Extractie naar JSON uit cv's, facturen, contracten of e-mails
- Classificatie en tagging zoals intentie, categorie, prioriteit of geschiktheid voor een baan
- Scoren en rangschikken van leads, CV's of support tickets
- Rewriting in vaste stijl en strikte sjablonen
- Policypassende antwoorden, samenvattingen, normalisatie en nalevingswoordgebruik
Let op: Stuur me een bericht voordat je bestelt.