Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw aangepaste rag agentic systemen voor jouw data
Kalu Eke
Over deze dienst
Automatische vertaling
Over deze dienst
Ik bouw veilige RAG systeem architecturen, autonome AI agents en maatwerk RAG chatbot tools native in TypeScript en Node.js. Ik schrijf schone backend code die jouw privébestanden direct koppelt aan LLMs, waardoor snelle, accurate antwoorden zonder hallucinaties worden geleverd.
Wat je krijgt
- Aangepast RAG systeem: High-performance data pipelines om je PDFs, CSVs en databases te parseren, gekoppeld aan een veilige vector database zoals Supabase pgvector of Pinecone voor real-time documentzoektocht.
- Gestructureerde AI agents: Multi-stap bedrijfslogica workflows gebouwd met LangGraph en LangChain om te zorgen dat je agents elke keer voorspelbaar en betrouwbaar taken uitvoeren.
- RAG Chatbot UI: Een veilige, op maat gemaakte API backend gecombineerd met een minimalistisch, overzichtelijk gebruikersdashboard ontworpen in React en Next.js.
De stack
- Core AI tools: LangChain, LangGraph, Ollama, LlamaIndex
- Data opslag: PostgreSQL, Supabase pgvector, Pinecone, FAISS
- Talen & Web: TypeScript, Node.js, Python, Next.js, React, Docker
Stuur me een bericht met een korte overzicht van je dataformaat en wat je wilt automatiseren. Laten we de technische architectuur in kaart brengen voordat je een bestelling plaatst.
Maak kennis met Kalu Eke
Kalu Eke
Full Stack Developer
- Afkomstig uitNigeria
- Lid sindsmei 2026
Talen
Engels
Hi, I'm Kalu, a passionate Full-Stack website & AI App Developer with over 5 years of experience turning innovative ideas into dynamic responsive website solutions. I develop high-quality websites that blend seamless functionality with responsive designs that are super mobile-friendly & support all devices.
My expertise spans the full development lifecycle, from ideation & design to coding, testing, & deployment. Every project is an opportunity to push boundaries & deliver exceptional results. Let’s chat! And bring your web idea to life with a touch of creativity & technical expertise!
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe voorkom je dat de AI dingen verzint?
Door het zoekgebied te beperken. Ik bouw aangepaste RAG pipelines die de LLM dwingen alleen te antwoorden met de exacte snippets die we uit je database halen. Als het antwoord niet in je documenten staat, wordt de model zo geprogrammeerd dat het gewoon zegt dat het het niet weet.
Welke soorten bestanden kan de AI daadwerkelijk lezen?
Bijna alles wat je bedrijf dagelijks gebruikt. Ik schrijf TypeScript parsers om tekst uit PDFs, spreadsheets, CSVs, live API feeds of ruwe SQL databases te halen, zodat de AI er nauwkeurig door kan zoeken.
Wat is het verschil tussen een eenvoudige wrapper en een aangepast RAG systeem?
Een eenvoudige wrapper stuurt gewoon een prompt direct naar een LLM, wat kan leiden tot hallucinaties en datalekken. Een aangepast RAG systeem gebruikt een speciale pipeline om eerst je bestanden te doorzoeken, de meest relevante context te extraheren en alleen die veilige data aan het model te voeren voor een nauwkeurig antwoord.
Welke vector database raad je aan voor deze setup?
Ik raad sterk PostgreSQL met de Supabase pgvector extensie aan omdat je zo je relationele data en vector embeddings op dezelfde plek kunt houden. Als je project groter wordt en een externe vector database nodig heeft, werk ik ook native met Pinecone en FAISS.
Hoe zorg je dat je AI agents taken voorspelbaar uitvoeren?
In plaats van dat de LLM vrij beslist wat het daarna doet, bouw ik gestructureerde state machines met LangGraph en LangChain. Dit dwingt de AI agents om strikte regels, validatiestappen en fallback paden te volgen, waardoor hun gedrag deterministisch blijft.
Kun je een webinterface bouwen voor mijn RAG chatbot?
Ja. Ik schrijf de kern backend in Node.js, TypeScript of Python, en bouw vervolgens een snelle, minimalistische gebruikersinterface met React en Next.js. Zo heeft je team een overzichtelijk webdashboard om dagelijks met de RAG chatbot te werken.
Word ik geconfronteerd met hoge maandelijkse softwarekosten?
Ik bouw je applicatie met open-source tools zoals PostgreSQL en LangChain om dure third-party platformabonnementen te vermijden. Je betaalt alleen voor je daadwerkelijke cloud hosting en je directe LLM token gebruik.
Kunnen jullie AI-agenten integreren met mijn bestaande software?
Ja. Ik schrijf aangepaste API endpoints met TypeScript en Node.js. Zo kunnen je autonome AI agents acties triggeren, records bijwerken en data opvragen binnen je huidige CRM, ERP of interne databases.
