Ik maak een ai video assistent met rag en semantisch zoeken


Over deze dienst
Automatische vertaling
Zet uren aan opgenomen content om in doorzoekbare AI-kennis.
Als waardevolle informatie verborgen zit in lezingen, trainingen, vergaderingen, cursussen of een grote mediabibliotheek, kan ik een AI Video Assistent bouwen waarmee gebruikers de content kunnen doorzoeken en vragen in natuurlijke taal kunnen stellen.
In plaats van een generieke chatbot te maken, ontwikkel ik een gespecialiseerde RAG-systeem dat de meest relevante informatie uit je opnames haalt en contextuele antwoorden genereert op basis van het bronmateriaal.
Wat je systeem kan bevatten:
- Automatische transcriptie en contentverwerking
- AI-gestuurde Q&A
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Semantisch zoeken
- Embeddings en vector search
- Relevante timestamp retrieval
- Automatische samenvattingen
- Zoeken in meerdere bestanden
- Python / FastAPI backend
- LLM-integratie
- API-integratie met je bestaande applicatie
- Aangepaste webinterface waar nodig
Hoe het werkt:
Je opnames worden getranscribeerd, verwerkt en omgezet in doorzoekbare embeddings. Wanneer een gebruiker een vraag stelt, haalt het systeem de meest relevante secties op en gebruikt een LLM om een contextueel antwoord te genereren op basis van die informatie.
Deze oplossing is geschikt voor SaaS-producten, online cursussen en interne trainingen.
Maak kennis met Ozan Effendi
AI Engineer Building AI Agents RAG Systems FastAPI APIs and Flutter Apps
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Ik heb een korte beschrijving nodig van jouw use case, voorbeeldvideo of videobron, de functies die je nodig hebt, en details van een bestaande applicatie waarmee je de AI-assistent wilt integreren.
Kun je mijn bestaande video's gebruiken?
Ja. Het systeem kan worden ontworpen rondom ondersteunde geüploade video's of toegankelijke videobronnen. Stuur een voorbeeld voordat je bestelt, zodat ik de juiste verwerking workflow kan bevestigen.
Kunnen gebruikers vragen stellen over de video's?
Ja. De videoinhoud kan worden getranscribeerd en geïndexeerd, zodat gebruikers vragen in natuurlijke taal kunnen stellen en antwoorden krijgen op basis van relevante gedeelten die worden opgehaald.
Kan het systeem zoeken binnen video's?
Ja. Semantisch zoeken kan relevante videosecties ophalen op basis van betekenis in plaats van alleen op exacte trefwoordmatches.
Kunnen antwoorden timestamps bevatten?
Ja. Tijdstempel-gebaseerd ophalen kan worden toegevoegd wanneer de transcriptie en ingest workflow tijdinformatie behouden.
Kun je OpenAI, Claude of Gemini gebruiken?
Ja, afhankelijk van jouw voorkeur voor architectuur en API-toegang. We kunnen een geschikt LLM kiezen op basis van jouw projectvereisten.
Kun je een aangepaste frontend bouwen?
Ja. Een aangepaste chat- of zoekinterface kan worden toegevoegd, afhankelijk van jouw gekozen pakket of als een Gig Extra.
Kun je het systeem deployen?
Ja. Implementatie kan worden inbegrepen als een extra of binnen een geschikt Premium scope. Cloud provider en infrastructuurvereisten moeten vooraf worden besproken.
Kun je het integreren in mijn bestaande applicatie?
Ja, mits jouw applicatie de benodigde integratiepunten blootstelt. Ik kan FastAPI endpoints bouwen of integreren met een bestaande backend/frontend na het bekijken van de architectuur.
Kan dit worden gebruikt binnen een SaaS-product?
Ja. Het systeem kan worden ontworpen als een backend service of geïntegreerde AI-functie voor een SaaS-product. Productieschaal, authenticatie en infrastructuurvereisten moeten apart worden gescopeerd.

