Ik ontwikkel aangepaste ai-agenten en rag-systemen met volledige codecontrole


Over deze dienst
Automatische vertaling
No-code AI-platforms zijn geweldig voor prototypes, maar zodra je bedrijf groeit, worden ze duur, stijf en vormen ze een beveiligingsrisico voor je privégegevens.
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van Code-First AI Agents en Multi-Agent Systemen. Door op maat gemaakte oplossingen vanaf nul te ontwikkelen met moderne frameworks zoals Agno, geef ik je 100% controle over je architectuur, logica en gegevensprivacy.
Waarom Code-First in plaats van No-Code?
- Volledige controle & eigendom: Geen vendor lock-in. Jij bezit de source code en de infrastructuur.
- Gegevensprivacy: We kunnen gegevens veilig routeren of zelfs zelf-gehoste LLMs gebruiken. Jouw gevoelige bedrijfsgegevens blijven van jou.
- Oneindige schaalbaarheid: Complexe redeneringen, multi-agent orchestratie en aangepaste API-integraties die drag-and-drop tools simpelweg niet aankunnen.
Mijn AI-expertise: ️ Multi-Agent Orchestratie: Teams van AI-agenten ontwerpen die samenwerken om complexe, meerstaps workflows op te lossen.
Aangepaste Tool Calling: Agenten de mogelijkheid geven om je databases te lezen, scripts uit te voeren en te communiceren met je interne APIs. ️ Infrastructuur: Volledige deployment op je favoriete Cloud of zeer geoptimaliseerde VPS-omgevingen.
Tech Stack: Python | C# | Agno | Vector DBs | LLMs (Claude, GPT, Local) | VPS
Maak kennis met Pablo M
Senior Backend Developer
- Afkomstig uitArgentinië
- Lid sindsjul 2026
- Gem. reactietijdBinnen 5 dagen
Talen
Spaans
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik hoge API-token kosten betalen om deze AI-agenten te laten werken?
Niet per se. Hoewel we kunnen verbinden met OpenAI of Anthropic voor specifieke complexe redeneringen, maakt mijn code-first aanpak het gemakkelijk om modellen te wisselen. Voor veel workflows kan ik open-source modellen (zoals Qwen of Kimi) inzetten die via Ollama draaien in een lokale container op je VPS. Dit betekent dat je geen kosten hebt.
Kun je garanderen dat mijn bedrijfsgegevens niet worden gebruikt om externe AI-modellen te trainen?
Ja. Door gebruik te maken van de lokale Ollama-containerstrategie zoals hierboven genoemd, blijven je gegevens altijd binnen je eigen infrastructuur en worden ze nooit gedeeld met externe APIs zoals OpenAI. Alles wordt verwerkt op je eigen systemen, wat militaire privacy en volledige naleving van interne beveiligingsbeleid garandeert.
Wat als er volgende maand een beter AI-model uitkomt?
De kracht van een aangepaste, code-first architectuur is de flexibiliteit. We zijn niet gebonden aan één vendor. Als er een nieuw, efficiënter model wordt uitgebracht, kunnen we eenvoudig de API-endpoint aanpassen of de lokale container updaten, zodat je systeem altijd voorop loopt.
