Ik doe klantcohortretentie, rfm-segmentatie en churn-analyse
Data-analist en business analyst, SQL, Python, Power BI
Over deze dienst
Ontdek welke klanten terugkomen, welke je verliest en waar je je marketingbudget op moet richten.
Met je ordergegevens bouw ik maandelijkse cohortretentiegrafieken, segmenteer klanten op basis van recency, frequentie en monetary value (RFM) en schat, in Premium, de lifetime value per segment en de belangrijkste oorzaken van churn. Elke analyse eindigt met eenvoudige aanbevelingen, niet alleen grafieken.
Je krijgt:
- Een kort rapport met de belangrijkste bevindingen meteen zichtbaar
- Een klantsegmentlijst (CSV) die je kunt uploaden naar je e-mail- of advertentietool
- De Python- en SQL-code, zodat de analyse volgend kwartaal herhaald kan worden
Voor de analyse maak ik de data schoon (testbestellingen, refunds, dubbele records) en reconcileer ik de totalen met je bron, zodat de cijfers overeenkomen met je shop.
Achtergrond: gedragssegmentatie en churn-analyse in Python bij Foundry, 10+ jaar ervaring in data- en bedrijfsanalyse.
De afbeeldingen tonen een casestudy gebaseerd op synthetische data.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke platforms werken jullie?
Elke export met klant-ID, orderdatum en orderwaarde: Shopify, WooCommerce, een CRM of een SQL-database.
Heb je persoonlijke gegevens nodig?
Nee. Geanonimiseerde klant-ID's zijn voldoende; verwijder alstublieft namen en e-mails.
Hoeveel historie heb ik nodig?
12 maanden of meer is ideaal, 6 maanden is het minimum voor bruikbare cohorts.
Bewaar je mijn data?
Nee. Ik werk alleen met je export voor deze opdracht en verwijder het na levering.

