Ik zal Python-webschrapen, dataschrapen en datamining doen
Hybrid full stack en ai developer die schaalbare web apps en automatiseringssystemen bouwt
Over deze dienst
Ik ben een expert Python Developer en Data Extraction Specialist die zich specialiseert in het scrapen van complexe, dynamische en zwaar beveiligde websites. Of je nu e-commerce productcatalogi, vastgoedvermeldingen, bedrijfsdirectories of aangepaste automatiseringsbots nodig hebt, ik lever kant-en-klare, perfect geformatteerde data.
⭐ MIJN KERNEXPERTISE & DIENSTEN:
Web Scraping & Data Extractie van elke openbare website
E-commerce Scraping: Shopify, Amazon, eBay, WooCommerce (Prijzen, Afbeeldingen, Specificaties, Beoordelingen)
Directory & Lead Mining: YellowPages, Yelp, Google Maps, Vastgoedwebsites
Beveiligingen Omzeilen: Captchas, Cloudflare, IP-blokkades en inloggen met behulp van roterende proxies
Dynamische JS / AJAX-sites: Geavanceerd scrapen met Selenium, Playwright en Scrapy
Geautomatiseerde Python scrapers: Aangepaste scripts die je kunt gebruiken voor dagelijks/wekelijks gebruik
️TECHNOLOGIEËN & GEREEDSCHAPPEN DIE IK GEBRUIK:
Python | BeautifulSoup | Scrapy | Selenium | Playwright | Pandas | Requests | REST APIs
LEVERINGSFORMATS:
Excel (`.xlsx`), CSV, JSON, XML, SQLite/MySQL database-export of directe API-integratie.
Technologie:
Java
•
Python
•
Instant datascraper
•
NodeJS
•
Poppenspeler
Techniek:
Geautomatiseerd
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je websites scrapen die een inlog vereisen of anti-bot beveiligingen hebben (zoals Cloudflare of Captchas)?
Ja! Ik gebruik premium roterende residentiële proxies, headless browsers (Selenium/Playwright) en geavanceerde headers om succesvol en legaal beveiligde of login-beperkte openbare data te scrapen.
Krijg ik de Python script/source code zodat ik de scraper later zelf kan gebruiken?
Ja, in het Premium pakket (of als gig extra in Standaard) lever ik het volledige, goed gedocumenteerde Python script samen met eenvoudige instructies over hoe je het op je eigen computer of cloudserver kunt uitvoeren.
Hoe ga je om met rommelige data of dubbele vermeldingen?
Ik gebruik Python's Pandas bibliotheek om alle geëxtraheerde data grondig te reinigen, normaliseren en duplicaten te verwijderen voordat ik het lever. Je ontvangt een perfect gestructureerd Excel- of CSV-bestand dat direct bruikbaar is voor je bedrijf.

