Ik maak real-time computer vision voor voetbalgebeurtenissen detectie sportanalyse teamstatistieken

Real-Time Computer Vision voor voetbalgebeurtenissen detectie & sportanalyse

Ik ontwikkel geavanceerde real-time computer vision oplossingen voor voetbalanalyse, die wedstrijdvideo's of live feeds omzetten in bruikbare inzichten voor teams, analisten en sportplatforms.

Met Python en state-of-the-art AI-modellen lever ik nauwkeurige detectie, tracking en gebeurtenisherkenning van spelers met schone, productieklare outputs.

Wat ik kan leveren:

• Detectie van spelers & bal (uitzending of tactisch overzicht)
• Real-time tracking van spelers met IDs
• Gebeurtenisherkenning (passes, schoten, tackles, sprints, balbezit)
• Team- & spelerstatistieken (afstand, snelheid, heatmaps)
• Wedstrijdanalyse dashboards of gestructureerde data (JSON/CSV)
• Highlight clips genereren op basis van gedetecteerde gebeurtenissen

Technische stack:

Python OpenCV YOLO Deep Learning Tracking Algorithms Aangepaste CV-pijplijnen

Ideaal voor:

• Voetbalclubs & academies
• Sportanalyse startups
• Coaches & prestatieanalisten
• Onderzoek & mediaplatforms

Ik focus op nauwkeurigheid, schaalbaarheid en duidelijke communicatie van prototype tot volledige implementatie. NDA-vriendelijk en volledig aanpasbaar aan jouw data, camerainstellingen of analyse doelen.