Ik automatiseer je data pipeline en etl met python en sql

Besteed je uren elke week aan het schoonmaken, samenvoegen en controleren van dezelfde data? Ik vervang dat door een betrouwbare Python en SQL pipeline.

Ik ben een SAP-gecertificeerde data scientist in Sydney. In mijn huidige rol ontwerp ik geautomatiseerde data validatie en governance in Python en SQL voor datasets van 200.000 tot 400.000+ rijen, verspreid over meerdere internationale verkooporganisaties, en ik heb betalingsanalyses en REST API data flows gebouwd als freelancer.

Wat je krijgt:

- Schone, modulaire Python (Pandas) en SQL code, geen eenmalige hack

- Geautomatiseerde data-kwaliteitscontroles die problemen aangeven voordat ze rapporten bereiken

- Output naar je database, Excel/CSV of een Power BI-geschikte tabel

- README, instructies voor uitvoering en Git versiebeheer

Typische opdrachten: spreadsheets samenvoegen, ERP- of CRM-exporten schoonmaken, API-gegevens op een schema ophalen, product- of leveranciersgegevens valideren, data voorbereiden voor dashboards of modellen.

Stuur me een voorbeeld van je data (dummy data is prima) en hoe de uiteindelijke output eruit moet zien, dan bevestig ik het juiste pakket.

Gebaseerd in Australië (AEST): snelle AU/NZ doorlooptijd, nachtelijke voortgang voor US en UK.