Ik repareer je kapotte python, langchain of rag pipeline

Hallucineert je RAG bot? Geeft je LangChain pipeline fouten? Geeft vector search rommel terug? Ik los het op.

Ik ben een AI/ML engineer die productie RAG en ML systemen bouwt: LangChain orchestratie, FAISS en ChromaDB indexering, chunking en tokenization pipelines, FastAPI deployment, en MLflow-tracked reproduceerbaarheid. Ik debug Python ML pipelines dagelijks, dus je kapotte code is voor mij een snelle leesvoer.

Wat je krijgt:

• Diagnose van het exacte failurepunt: retrieval, chunking, embeddings, of prompt
• Repareerde, geteste code met commentaar dat elke verandering uitlegt
• Een korte video walkthrough zodat je de fix begrijpt
• Een schriftelijke root-cause note zodat het nooit meer op dezelfde manier breekt

Waarom ik:

• Productie track record: FastAPI inference getest op 7.4ms p95, MLflow runs gekoppeld aan git commits
• Enterprise RAG engine op LangChain + FAISS/ChromaDB die LLMs in private documenten verankert
• Headless async ingestie pipelines zonder afhankelijkheid van third-party scrapers

Hoe het werkt:

1. Je stuurt de error log of repo toegang plus verwachte versus daadwerkelijke output
2. Ik diagnoseer en bevestig de scope binnen 12 uur
3. Fix geleverd met commentaar, documentatie en walkthrough

Als ik het niet kan oplossen, betaal je niet. Stuur me een bericht voordat je bestelt zodat we de scope bepalen.