Ik help je met statistische en voorspellende data-analyse

Statistische data-analyse van basis tot gevorderd

Ik bied end-to-end data-analyse, inclusief data pre-processing, statistische analyse, visualisatie en interpretatie, om je te helpen winstgevende beslissingen te nemen.

1. Verkennende analyse

• Descriptieve statistieken: gemiddelde, mediaan, modus, standaarddeviatie, variantie
• Frequentieverdelingen en kruistabellen (rij, kolom, totaal percentage)
• Data visualisatie en maatwerkmaatregelen (scheefheid, kurtosis, normaliteit)

2. Inferentiële analyse

• Hypothese testen en relatie beoordeling
• T-toetsen, Chi-kwadraat, ANOVA, n-weg ANOVA/ANCOVA
• Correlatie, OLS regressie, logistische regressie, gemengde modellen

3. Voorspelling & voorspellende modellen

• Regressie: lineaire en niet-lineaire modellen
• Supervised machine learning algoritmes: Random Forest, XGBoost, Decision Trees
• Model afstemming, evaluatie en cross-validatie

Domeinen

• Sales & Marketing Analytics: productprestaties, markttrends, ROI
• HR & Operationele Analytics: personeelsprestaties, verloop, productiviteit
• Financiële analyse: winst en verlies, omzettrends, forecasting
• Voorspelling & voorspellende modellen: verkoop, vraag, voorraad, inkomsten
• Academische & onderzoeksanalytics: enquêteanalyse, publicaties