Ik bouw en train machine learning en deep learning modellen in python

Ik bouw en train machine learning en deep learning modellen in Python, van begin tot eind: data schoonmaken en feature engineering, modelkeuze, training, tuning en grondige evaluatie.

Wat je krijgt:

Een werkend model in PyTorch, TensorFlow of scikit-learn, afgestemd op jouw data en jouw voorspellingdoel.

Correcte train/validation/test splits en cross-validation, gerapporteerd met per-class precisie, recall, F1 en een verwarringsmatrix in plaats van slechts één headline nauwkeurigheidscijfer.

Schoon, gecommentarieerde Python code plus een README met instructies voor retraining en inference.

Een korte rapportage over wat het model goed doet, waar het faalt en wat het zou verbeteren.

Optioneel deployment als een FastAPI service in een Docker container.

Typisch werk: classificatie en regressie, computer vision, NLP, tijdreeksvoorspelling, biomedische en genomische data.

Achtergrond: PhD in Computer Science en postdoctoraal onderzoeker, met meer dan 60 peer-reviewed publicaties over machine learning, AI en bioinformatica.

Stuur me een bericht met de grootte van je dataset, het voorspellingdoel en je deadline, en ik vertel je wat realistisch haalbaar is voordat je bestelt.