Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw predictieve machine learning modellen voor kredietrisico en fraude
Ik ben een gepassioneerde student gespecialiseerd in quant finance, data science en machine learning. Ik heb persoonlijke projecten gebouwd rond algorithmisch handelen, financiële modellering en voors...
Over deze dienst
Verlies geen omzet meer door fraude en wanbetalers.
Als je een fintech startup, leningplatform of e-commerce bedrijf runt, zijn traditionele risicobesturingssystemen niet meer genoeg. Je hebt modellen nodig die leren van je data om risico te voorspellen voordat het gebeurt.
Ik bouw op maat gemaakte predictieve Machine Learning modellen die zijn afgestemd op jouw financiële data.
Als een Computer Science Engineer met een sterke Quant en AI/ML achtergrond, doe ik niet alleen basis scripts. Ik schonen rommelige tabulaire data op, engineer features en train robuuste statistische modellen die je bruikbare risk scores geven.
Wat ik voor je kan bouwen:
- Fraude detectie modellen: Identificeer afwijkende transacties nauwkeurig.
- Alternatieve kredietscore: Voorspel de kans op wanbetaling bij leningen met transactiegeschiedenis of gebruikersgedrag.
- Klantenverloop: Voorspel welke high-value klanten waarschijnlijk afhaken.
Mijn tech stack:
- Python, Pandas, NumPy
- Scikit-Learn, XGBoost, Random Forest
- Jupyter Notebooks & FastAPI
Opmerking: ik houd strikte vertrouwelijkheid van data. Jouw historische bedrijfsdata is veilig.
Stuur me gerust een bericht voordat je een bestelling plaatst om je dataset te bespreken!
Programmeertaal:
Python
•
R
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Is de data van mijn bedrijf veilig bij jou?
A: Absoluut. Ik houd me aan strikte vertrouwelijkheid. Daarnaast raad ik je aan om persoonlijk identificeerbare informatie (PII) zoals namen, e-mails of burgerservicenummers te anonimiseren of te verwijderen voordat je de dataset stuurt.
Q: Hoeveel data heb ik nodig om een goed predictief model te trainen?
A: Machine learning gedijt op data. Idealiter lever je een dataset met minstens enkele duizenden rijen (historische transacties, eerdere leningen, etc.) voor betrouwbare voorspellingen. Als je niet zeker weet of je dataset groot genoeg of schoon genoeg is, stuur me een bericht en ik kijk ernaar voordat je begint.
Q: Kan je 100% nauwkeurigheid garanderen bij fraude detectie of kredietrisico?
A: Geen enkele professionele Data Scientist garandeert ooit 100% nauwkeurigheid. Een model dat beweert 100% nauwkeurig te zijn, is meestal 'overfitted' en zal in de praktijk falen. Ik focus op het maximaliseren van metrics die belangrijk zijn voor jouw bedrijf, zoals Precision en Recall.
Q: Wat lever je precies aan het einde van het project?
A: Voor de Standard tier ontvang je een volledig gecommentarieerde Jupyter Notebook met alle Python code, data cleaning stappen, modeltraining en prestatiegrafieken. Voor de Premium tier krijg je ook een FastAPI Python script om het model makkelijk te integreren in je live app.
Q: Moet ik het algoritme kiezen?
A: Helemaal niet! Lever gewoon de historische data en vertel wat je wilt voorspellen. Ik test meerdere algoritmes (zoals XGBoost of Random Forest) en kies de beste voor jouw specifieke use case.
