Ik bouw een ai-agent met langchain en langgraph voor jouw workflow

Ik ontwikkel op maat gemaakte RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots die vragen beantwoorden uit jouw documenten PDFs, notities, onderzoeksbestanden of kennisbanken in plaats van generieke AI-antwoorden.

Als je documenten hebt die jouw AI zou moeten "kennen" en je wilt nauwkeurige, bron-ondersteunde antwoorden, dan is dit iets voor jou.

Wat ik bouw:

RAG chatbot getraind op jouw PDFs/tekstbestanden

Nauwkeurige antwoorden met bronvermeldingen (geen verzonnen antwoorden)

Aangepaste document chunking afgestemd op jouw inhoud

Keuze uit LLM (OpenAI, Groq, of anderen)

Multimodale ondersteuning voor zowel tekst als afbeeldingen in PDFs

Multi-step reasoning agents voor complexe vragen (Chain-of-Thought)

Technische stack: Python, LangChain, LangGraph, FAISS, HuggingFace embeddings, vector databases

Waarom met mij werken:

Ik test elk systeem op jouw echte documenten voordat ik het oplever, niet alleen op een demo dataset. Je krijgt schone, modulaire code die makkelijk te onderhouden is, plus documentatie zodat je niet vastloopt als je het later wilt aanpassen.

Hoe te beginnen:

Stuur me een bericht met jouw documenten en gebruiksdoel. Ik bevestig de scope en adviseer het juiste pakket voordat we starten, zodat je niet voor verrassingen komt te staan tijdens het project.