Ik bouw en verbeter machine learning classificatiemodellen in python

Heb je een betrouwbaar machine learning model nodig voor gestructureerde of tabelgegevens?

Ik bouw, evalueer en verbeter classificatiemodellen in Python met een sterke focus op reproduceerbaarheid, correcte validatie en duidelijke interpretatie.

Mijn diensten omvatten:

Data preprocessing en kwaliteitscontroles

Omgaan met ontbrekende waarden en categorische encoding

Feature engineering en selectie

Ontwikkeling van classificatiemodellen

Stratified cross-validation en out-of-fold evaluatie

Hyperparameter tuning en modelvergelijking

Omgaan met ongebalanceerde data

Confusiematrix en prestatieanalyse op klasseniveau

Feature importance en foutenanalyse

Ensemble modeling voor geavanceerde projecten

Schoon Python-code en gedocumenteerde Jupyter Notebook

Ik werk met tools zoals scikit-learn, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Pandas, NumPy en Jupyter Notebook.

Je ontvangt een reproduceerbare workflow, model evaluatieresultaten, visuele diagnostiek, broncode en duidelijke documentatie.

Neem contact met mij op voordat je bestelt als je dataset groot, zeer ongestructureerd is of cloud deployment, API-integratie, computer vision, NLP of real-time monitoring vereist.

Het Basic pakket is ontworpen voor één baseline classificatiemodel. Standaard en Prem