Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak tijdreeksvoorspellingsmodellen in python
Data analist Big Data Statistische Analyse Machine Learning
Ik ben een afgestudeerde in Toegepaste Statistiek met een sterke basis in statistisch modelleren, machine learning en gestructureerde data-analyse. Ik ben bedreven in Python en tools zoals scikit-lear...
Over deze dienst
Tijdreeksgegevens bevatten trends, seizoensinvloeden en onzekerheid die gewone modellen kunnen missen. Ik analyseer en voorspel je data in Python, waarbij ik methoden kies die passen bij de structuur in plaats van één model te forceren.
Geschikte toepassingen zijn onder andere verkoop, vraag, voorraad, webverkeer, energie, operaties en sensorgegevens.
Mijn workflow kan onder meer omvatten:
Controle op datums en ontbrekende timestamps
Trend- en seizoensanalyses
Voorbewerking en outlier review
ARIMA, SARIMA, exponentiële smoothing, Prophet of machine learning modellen
Time-aware validatie met MAE, RMSE of MAPE
Voorspellingsplots en voorspelling intervallen indien ondersteund
Afhankelijk van je pakket ontvang je mogelijk een baseline forecast, modelvergelijking, tuning, herbruikbare Python-code en een gedetailleerd rapport.
Ik ben een masterstudent Toegepaste Statistiek met ervaring in statistische modellering en machine learning. Ik bied eerlijke foutbeoordeling en garandeer geen vooraf bepaalde nauwkeurigheid.
Stuur me een datum- of tijdkolom en een numerieke target. Neem contact op voordat je bestelt voor meerdere series, externe variabelen of ongewone datastructuren.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag: Welke data heb je nodig om te starten?
Antwoord: Stuur een dataset met een datum- of tijdkolom, een numerieke target, de gewenste forecast horizon, de datarate en een korte uitleg van het zakelijke doel.
Vraag: Hoeveel historische data is nodig?
Antwoord: Er is geen universeel minimum. Genoeg geschiedenis om trend en seizoenscycli te zien is het beste. Stuur een voorbeeld voordat je bestelt als je twijfelt.
Vraag: Welk forecastmodel gebruik je?
Antwoord: Ik kies modellen op basis van de datastructuur, frequentie, trend en seizoensinvloeden. Methoden kunnen ARIMA, SARIMA, exponentiële smoothing, Prophet of machine learning modellen zijn.
Vraag: Kan je een specifieke forecastnauwkeurigheid garanderen?
Antwoord: Geen enkele verantwoordelijke forecast kan toekomstige nauwkeurigheid garanderen. Ik gebruik time-aware validatie en geschikte foutmaten voor een eerlijke beoordeling van de modelprestaties.
Vraag: Kan je meerdere producten, locaties of target series voorspellen?
Antwoord: Elk pakket behandelt één target serie tenzij anders afgesproken. Kies de Extra Tijdreeks optie of neem contact voor een maatwerk aanbod met meerdere series.
Vraag: Ontvang ik de Python-code en een rapport?
Antwoord: Basis bevat de forecast en plots. Standaard bevat herbruikbare Python-code en modelvergelijking. Premium bevat de code, geavanceerde analyse en een gedetailleerd rapport.
