Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik annoteren bounding boxes voor AI- en machine learning-datasets
Over deze dienst
Ik bied professionele diensten voor het annoteren van bounding boxes voor AI-, machine learning- en computer vision-projecten.
Ik heb ook ervaring met algemene beeldlabeling, maar deze dienst is strikt gericht op het annoteren van bounding boxes voor objectdetectie-datasets. Ik heb al grootschalige datasets voltooid, waaronder een persoonlijk project met meer dan 100.000 geannoteerde auto’s, inclusief type, merk en model.
Ik gebruik Label Studio en LabelImg, en ik kan efficiënt annoteren met een grafisch tablet of een muis, wat zorgt voor hoge precisie en consistentie.
Wat ik kan doen:
- Annoteren van bounding boxes voor elk type dataset
- Objectdetectie-datasets (YOLO, COCO, Pascal VOC-formaten)
- Grootschalige beeldannotatieprojecten
Annotatie regels:
- Ik volg strikt de instructies van de klant
- Als er geen instructies zijn, label ik alle duidelijk zichtbare objecten met bounding boxes (standaard omvat ik alles wat relevant is in de scène)
Voorbeeld:
Als de dataset een autodatset is, label ik de volledige auto en alle duidelijk zichtbare onderdelen binnen de afbeelding, inclusief details zoals antennes, open deuren, spiegels of andere zichtbare elementen, tenzij de klant anders aangeeft.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Afbeelding
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke tools gebruik je voor bounding box annotatie?
Ik gebruik Label Studio en LabelImg om nauwkeurige en consistente bounding box labeling voor AI- en machine learning-datasets te garanderen.
Kan de prijs worden onderhandeld voor grote datasets?
Ja, de prijs kan afhankelijk van het totale aantal afbeeldingen en de complexiteit van het annotatiewerk licht worden onderhandeld voor zeer grote datasets.
Hoe nauwkeurig zijn je bounding boxes?
Mijn bounding boxes zijn zeer nauwkeurig met een geschatte precisie van ±1 tot 4 pixels op de randen.
Behandel je alle soorten datasets?
Ja, ik kan werken aan alle soorten datasets, inclusief niet-familievriendelijke inhoud, zolang het project binnen de wettelijke en professionele AI-trainingsdoeleinden blijft.
