Ik bouw een rag kennisbank ai chatbot voor jouw documenten en data


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw productieklare RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen waarmee jouw AI vragen uit jouw documenten, databases en kennisbanken met hoge nauwkeurigheid kan beantwoorden.
Wat ik lever:
- Documentinvoer: PDF, Word, Notion, Confluence, webpagina's
- Vector search: Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma
- LLM integratie: OpenAI GPT-4, Claude, Llama via LangChain
- REST API: query endpoint met bronvermeldingen en betrouwbaarheidscores
- Beheerpanel: document uploaden, indexbeheer, gebruiksanalyses
Bewezen resultaten:
- GovTech kennisbank: 94% nauwkeurigheid op 10K documenten
- Zoekfunctie voor juridische documenten: onder 500ms ophalen van een archief van meer dan 50K pagina's
- Interne wiki chatbot: 60% minder support tickets
Technologie stack: Python, LangChain, OpenAI, Pinecone/pgvector, FastAPI, Go, PostgreSQL
Waarom voor mij kiezen:
Meer dan 20 jaar ervaring in backend engineering. Schone invoer pipelines, betrouwbare chunking strategie en productie-implementatie inbegrepen. Geen hallucinaties - elk antwoord citeert zijn bron.
Maak kennis met Val Solomko
I will develop Go and Java backend, AI agent, or workflow automation
- Afkomstig uitOekraïne
- Lid sindsmrt 2025
Talen
Oekraïens, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke documentformaten ondersteun je?
PDF, Word, Excel, platte tekst, Markdown, Notion export, Confluence pagina's en web-URL's. Op verzoek zijn aangepaste parsers beschikbaar.
Hoe nauwkeurig zijn de antwoorden?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van het document. Met schone, gestructureerde inhoud bereik ik meestal 90%+ relevantie. Elk antwoord bevat bronvermeldingen zodat je het kunt verifiëren.
Kan ik de kennisbank na levering bijwerken?
Ja. Ik bouw een invoer pipeline zodat je documenten kunt toevoegen of verwijderen zonder de code aan te passen. Beheerpanel of API endpoint inbegrepen per pakket.
