Ik bouw en implementeer een productieklare ai of ml systeem
Data omzetten in duidelijke inzichten met Python, SQL en machine learning
Over deze dienst
Heb je een machine learning-model maar weet je niet hoe je het in een echte toepassing gebruikt?
Ik help je om je model om te zetten in een live, productieklare systeem dat je daadwerkelijk kunt gebruiken in een webapp, dashboard of automatiseringsworkflow.
Of je nu een fraudedetectiesysteem, voorspellingshulpmiddel of AI-gestuurde functie bouwt, ik regel alles van deployment tot betrouwbaarheid.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik al een getraind model hebben?
Nee - het Premium pakket omvat het trainen van een model op jouw data. Basic en Standard gaan ervan uit dat je er al een hebt.
Welke hostingplatform gebruik je?
Kan werken met AWS, GCP, Azure of jouw bestaande infrastructuur als je dat prefereert - laten we dat bespreken voordat je bestelt.
Kun je werken met mijn bestaande codebasis in plaats van vanaf nul te bouwen?
Ja - Standard en Premium kunnen worden toegepast op een bestaand project. Stuur me je repo-structuur voordat je bestelt, zodat ik het precies kan afstemmen.
Wat betekent "drift monitoring" eigenlijk?
Het betekent dat je live systeem bijhoudt of de data die het ontvangt nog steeds lijkt op de data waarop het getraind is. Als het begint te divergeren - een teken dat de voorspellingen minder betrouwbaar worden - zie je dat aangegeven, in plaats van dat je er pas achter komt als er plotseling iets misgaat.
Mag ik een voorbeeld van je werk zien?
Ja - ik deel graag een live demo en een openbare GitHub repo van een volledig production MLOps pipeline die ik heb gebouwd, voordat je bestelt.
