Ik verkrijg een leidende herbalistische fytochemische gbm in silico studie
Specialist in computationeel drugontdekking en bioinformatics
Over deze dienst
Publicatie-klaar computationeel geneesmiddelenonderzoek
Ik bied uitgebreide network pharmacology, moleculaire docking, moleculaire dynamica (100 ns), MM/PBSA binding free energy analyse, ADMET voorspelling en publicatie-klaar data visualisatie voor computationele geneesmiddelenonderzoek projecten.
Mijn portfolio bevat een kruidige fytochemische stof die in silico beter presteerde dan een geselecteerd FDA-goedgekeurd referentiegeneesmiddel tegen glioblastoma (GBM) door geïntegreerde network pharmacology, moleculaire docking, moleculaire dynamica simulatie en MM/PBSA analyse.
De diensten omvatten:
- Network Pharmacology
- Target Identificatie
- GO & KEGG verrijkingsanalyse
- Eiwit-eiwit interactie netwerk
- Moleculaire docking
- Moleculaire dynamica simulatie (100 ns)
- RMSD, RMSF, Rg & SASA analyse
- Hydrogen bonding analyse
- MM/PBSA binding energie analyse
- ADMET voorspelling
- Figures & tables klaar voor publicatie
- Volledige documentatie
Als je op zoek bent naar computationeel geneesmiddelenonderzoek van publicatie-kwaliteit, help ik je graag.
Programmeertaal:
Python
Technologie:
MATLAB
Type analyse:
Kwantitatieve analyse
•
statistische analyse
Expertise:
Statistieken
•
Hypothese testen
Tools:
Jamovi
•
Minitab
•
Microsoft Excel
