Ik doe medische data-analyse, machine learning en statistische modellering in r
Biostatistiek statistische analyse SPSS R Stata klinisch onderzoek
Over deze dienst
Ik analyseer medische & epidemiologische data met R, geen generieke dashboards, alleen publicatieklare resultaten.
WAT IK ANALYSEER:
Cross-sectionele, cohort-, case-control studies
Enquêtes: NHANES, CHARLS, aangepaste vragenlijsten
Clinische labwaarden, mentale gezondheidscontroles, data over chronische ziekten
WAT JE KRIJGT (per pakket):
Data schoonmaken + beschrijvende statistieken + ggplot2 visualisaties
Logistische/Cox/Lineaire regressie
Feature selectie: LASSO, Boruta
ML modellen: RF, XGBoost, LightGBM, SVM, CatBoost
AUC-ROC, calibratie, DCA curves
SHAP interpretatie
Overleving analyse, meta-analyse
Schoon, commentaar gevende R code + rapport in begrijpelijk Engels
WAAROM IK:
Ik ben een masterstudent Epidemiologie & Gezondheidsstatistiek en spreek "medische data" vloeiend. Nieuw op Fiverr, bied lanceerprijzen aan.
Stuur eerst een bericht met je data beschrijving. Ik bevestig de scope en adviseer het juiste pakket. Ik bied analyse + figuren + methoden, niet ghostwriting.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welk soort medische data kun je werken?
Cross-sectionele enquêtes, cohortstudies, case-control studies, klinische proefgegevens, EHR-extracts, en elk gestructureerd gezondheidsgerelateerd dataset. Veelvoorkomende formaten: CSV, Excel, SPSS (.sav), Stata (.dta), of SAS (.sas7bdat).
Ik weet niet welke analyse ik nodig heb. Kun je helpen?
Ja. Beschrijf je onderzoeksvraag en data aan mij. Ik stel de juiste statistische aanpak voor en bevestig dat voordat ik begin.
Wat is het verschil tussen de pakketten?
Basis = beschrijvende statistieken + visualisatie + schoon code. Standaard = dat + één ML model met volledige evaluatie. Premium = meerdere ML modellen vergeleken + SHAP + publicatieklare figuren + methodenrapport klaar voor je paper.
Schrijf je papers of hoofdstukken voor scripties?
Nee. Ik lever data-analyse, statistische resultaten, figuren en een methodenbeschrijving. Jij schrijft de paper met die resultaten.
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Absoluut. Je data wordt alleen gebruikt voor jouw project. Ik verwijder alle bestanden 30 dagen na levering, tenzij je anders aangeeft.
Welke software gebruik je?
Ik gebruik R voor alle analyses, met gespecialiseerde pakketten voor machine learning (caret, tidymodels, xgboost), visualisatie (ggplot2) en klinische predictiemodellen (rms, pROC). Als je liever SPSS-uitvoer hebt, stuur me eerst een bericht.
Kun je de analyse uitvoeren op mijn specifieke variabelen?
Ja. Stuur me je dataset met een codeboek of variabelenlijst en vertel welke variabelen je interesseert. Ik analyseer precies wat je aangeeft.
Wat betekent "publicatieklare figuren"?
Hoge resolutie figuren (300+ DPI) volgens de eisen van tijdschriften: juiste assenlabels, duidelijke legendes, consistente kleuren en statistische annotaties — niet de standaard R-uitvoer die je krijgt van een basis script.

