Ik bouw je ai-agent en multi-agent pipeline of rag-systeem


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw productieklare AI-agenten die niet alleen vragen beantwoorden, maar ook redeneren, plannen, handelen, tools gebruiken en zichzelf corrigeren als er iets misgaat.
Al meer dan 6 jaar ontwikkel ik productieklare agentgebaseerde AI-systemen, waaronder LangGraph multi-agent pipelines, RAG-gebaseerde copilots en autonome n8n workflow agents, naast andere systemen, bij Polar Bear Systems en MurtazAI. Geen demo's, maar echte productieklare systemen die elke dag draaien, niet alleen vragen beantwoorden, maar ook handelen en plannen.
WAT IK bouw
- LangGraph en CrewAI multi-agent pipelines
- RAG en GraphRAG kennisophaal systemen
- n8n agentgebaseerde workflow automatisering
- WhatsApp / Telegram AI assistenten
- LLM-gebaseerde triage-, support- en beslissingsmachines
- Financiële en crypto trading agents
- Data-inname en AI classificatie pipelines
De meeste AI-projecten mislukken, en de meeste "integraties" zijn slechts een LLM-aanroep zonder planning, geen tools en geen foutherstel. Ik bouw agents die de taak voltooien, niet alleen beginnen, met status, tools, geheugen en zelfcorrigerende mechanismen.
JOUW DATA IS VEILIG
Strikt vertrouwelijk. NDA beschikbaar op aanvraag.
Vertel me wat je AI moet doen, en ik bouw het voor je.
Maak kennis met Ali Murtaza
Vibe Coding Terminal Coding
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-agent?
Een chatbot reageert op berichten. Een agent plant, gebruikt tools, onderneemt acties, zoekt op het web, schrijft bestanden, roept APIs aan, raadpleegt databases en herhaalt dit totdat een meerstaps taak volledig is afgerond. Ik bouw agents, geen alleen chatbots.
Welke LLM gebruik je, OpenAI of Claude?
Of beide, of allebei. Ik werk met OpenAI GPT-4o, Claude Sonnet (via API of AWS Bedrock), Google Gemini en open-source modellen via Hugging Face en Together AI.
Kan de agent verbinding maken met mijn bestaande systemen en APIs?
Ja. Ik bouw tool-integraties voor elke REST API, database (PostgreSQL, MySQL, MongoDB), WhatsApp, Gmail, Google Drive, Slack, CRM-platforms of een aangepaste datasources.
Kun je een RAG-systeem bouwen voor mijn documenten?
Ja. Ik bouw RAG-pijplijnen die PDFs, Word-documenten, webpagina’s, spreadsheets en databases in een vector store (Pinecone, FAISS of Weaviate) laden, en ze vervolgens koppelen aan een agent die je kennisbasis nauwkeurig opvraagt en overdenkt.
Hoe kan ik controleren wat de agent bij elke stap doet?
Standaard- en premium-pakketten bevatten LangSmith observability, een volledige trace van elke agentbeslissing, tool-aanroep, LLM-prompt en reactie. Je krijgt volledige inzage in het gedrag van de agent, vertraging en kosten.
Wat als de agent een verkeerde beslissing neemt of halverwege faalt?
Ik ontwerp fallback- en zelfcorrigerend gedrag in elke agent. Wanneer een agent onzeker is, kan hij escaleren naar een mens, een veilige standaard teruggeven, een waarschuwing sturen of opnieuw proberen met een andere strategie, afhankelijk van jouw wensen.
Werk je met n8n voor workflow-automatisering?
Ja, ik heb meer dan 6 jaar ervaring in het bouwen van agentgerichte frameworks op n8n bij Polar Bear Systems. Ik kan n8n-workflows maken die LLM-beslissingsknopen, API-aanroepen, voorwaardelijke logica en datatransformatie bevatten.
