Ik bouw uitlegbare ai ml-modellen

Ik ontwikkel machine learning modellen die niet alleen voorspellen, maar ook uitleggen waarom. Met behulp van XGBoost, LightGBM en SHAP/LIME creëer ik modellen die zowel nauwkeurig als interpreteerbaar zijn, precies wat de meeste academische en zakelijke toepassingen nodig hebben.

Mijn vlaggenschipproject, een uitlegbaar kredietscore-systeem (AUC 0.82+), werd gepresenteerd als een IEEE-paper op een internationale conferentie, dus dit is geen theorie, het is bewezen werk.

Wat ik aanbied:

• Data preprocessing & feature engineering
• Model bouwen (XGBoost/LightGBM/stacking ensembles)
• Hyperparameter tuning met Optuna
• SHAP/LIME explainability plots
• Schoon, gedocumenteerde Python-code
• Optionele Flask API deployment

Of het nu voor een schoolproject, onderzoeksrapport of zakelijke toepassing is, ik lever een model dat je daadwerkelijk kunt uitleggen aan iemand anders, geen black box.