Ik bouw RL- en ML-modellen voor engineeringproblemen

Ik ontwikkel reinforcement learning agents en machine learning modellen voor engineering, simulatie en besluitvormingsproblemen. Het gaat niet om generieke chatbots of productie ML-infrastructuur, maar om modellen gebaseerd op echte systemen en data.

Ik ben een masterstudent aerospace engineering met praktische ervaring in het trainen van RL agents (PPO, Stable-Baselines3) voor fysieke controleproblemen, en het toepassen van ML op simulatie- en engineeringdatasets. Ik werk in Python (PyTorch, scikit-learn, Gymnasium/SB3, numpy, Pandas).

Waar ik mee kan helpen:

• Ontwerp en training van reinforcement learning agents voor controle- of besluitvormingsproblemen
• Surrogaat- of regressiemodellen die dure simulaties sneller benaderen dan het volledige model uitvoeren
• Data-analyse, feature engineering en modelevaluatie voor engineering- of experimentele datasets
• Schoon, gedocumenteerde Python-implementaties die je daadwerkelijk kunt lezen en uitbreiden

Wat dit niet is: chatbots, computer vision, NLP of grootschalige productie ML deployment/MLOps. Mijn focus ligt specifiek op RL en simulation-data ML, niet op algemene AI-diensten.