Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw RAG AI-agenten met langgraph, crag en self rag
Pranav
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een AI-model integreren in je applicatie, een aangepaste chatbot bouwen of een knowledge-base systeem maken dat vragen uit je documenten kan beantwoorden?
Ik kan je helpen bij het bouwen van aangepaste AI-oplossingen met RAG, geavanceerde retrieval en MCP-integraties die zijn afgestemd op jouw projectbehoeften.
Wat ik voor je kan bouwen
- AI LLM integratie
- Standaard en geavanceerde RAG-systemen
- End-to-end RAG-pijplijnen
- Aangepaste documentgebaseerde chatbots
- CRAG / Self-RAG implementaties
- MCP en maatwerk tool integraties
- AI-toepassingen gekoppeld aan je bestaande backend
RAG-systemen die ik bouw
Standaard RAG
- Documentinvoer
- Chunking & embeddings
- Vector database
- Semantisch retrieval
Self-RAG
- Retrieval besluitvorming
- Relevantie evaluatie
- Zelfreflectie
- Vraagkwaliteit controle
CRAG (Corrective RAG)
- Retrieval kwaliteit evaluatie
- Correctieve retrieval
- Fallback web retrieval
- Hallucinatie vermindering
Technische stack
- Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI, MCP
- Databases: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
- Modellen: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini LLMs
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst zodat we je wensen kunnen bespreken en het juiste pakket kunnen kiezen.
Maak kennis met Pranav
Pranav
AI Engineer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjul 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Hindi, Punjabi, Engels
I’m an AI Engineer specializing in building AI agents, RAG applications, and production-ready LLM systems. I can help businesses turn AI ideas into reliable, scalable applications—from intelligent chatbots and document Q&A systems to autonomous multi-agent workflows.
* Experienced with Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, and LLM APIs
* Build AI agents and multi-agent systems for real-world business workflows
* Develop RAG systems for PDFs, documents, websites, and knowledge bases
* Experienced with Docker, MLOps, vector databases, and cloud deployment
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een RAG chatbot of kennisbank AI-agent bouwen?
Ja. Ik kan RAG-systemen maken die gebruik maken van jouw PDFs, documenten, websites, databases of bedrijfskennis om contextuele antwoorden te geven. Ik kan vector databases zoals Pinecone, Qdrant, Supabase of pgvector integreren.
Met welke technologieën werk je?
Ik werk meestal met Python, TypeScript/JavaScript, React, Next.js, Node.js, FastAPI, PostgreSQL, Docker en AI-tools zoals LLM APIs, vector databases en RAG-pipelines.
Wat voor soort RAG kun je bouwen? En welke is het beste voor mij?
Ik kan standaard RAG, CRAG (Corrective Retrieval-Augmented Generation) en Self RAG (Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation) bouwen. Welke het beste voor jou is :- Neem contact met me op voordat je bestelt, dan kan ik je de meest geschikte aanbevelen.
