Ik stem bert of elke huggingface llm fijn af voor jouw NLP-classificatietaken

Heb je een aangepaste NLP-model nodig dat op jouw data is getraind? Ik stem elk Hugging Face transformer-model fijn af voor jouw specifieke classificatie- of detectietaken en lever schone, productieklare code.

Wat ik voor je kan bouwen: Tekstclassificatie (sentiment, intentie, onderwerp, categorie) Detectie van giftige of schadelijke content Named entity recognition (NER) Vraagbeantwoording en semantische gelijkenis Aangepaste domeinspecifieke fine-tuning op jouw dataset

Mijn stack: Hugging Face Transformers · PyTorch · TensorFlow · Python · Google Colab / Lokale GPU

Werk dat ik heb gedaan: Ik heb BERT gefinetuned voor het detecteren van giftige content op de Quora dataset met Hugging Face en TensorFlow, en behaalde sterke classificatieprestaties met gedetailleerde evaluatiemetrics. Ik werk bij AI4Bharat, IIT Madras, en heb de Machine Learning Specialization van Stanford en DeepLearning.AI.

Wat je ontvangt: Getraind model + gewichten Schone, commentaar gevende Python-code en evaluatierapport (nauwkeurigheid, F1, verwarringsmatrix) Instructies voor gebruik en deployment.

Waarom met mij werken: Meer dan 3 jaar praktische ervaring met NLP in een productie-onderzoeksomgeving. Stuur me een bericht met jouw dataset en use case voordat je bestelt, dan bevestig ik precies wat ik kan leveren.