Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een productieklare hybride rag-pijplijn en ai-chatbot
PrasadC
Over deze dienst
Automatische vertaling
Je AI proof-of-concept werkt in basisdemo's, maar in productie hallucineert het RAG-systeem op echte documenten.
Ik ben een Generative AI Engineer die de engineeringlaag op productie-niveau bouwt die AI-systemen veilig laat werken in bedrijfsomgevingen. Ik ben gespecialiseerd in het verbinden van veilige vector databases met LLMs met behulp van Python, LangChain en AWS Bedrock/Azure OpenAI.
Wat ik voor jou engineer:
- Geavanceerde hybride RAG-pijplijnen: Combinatie van dense embeddings, sparse modellen (BM25) en cross-encoder re-ranking om de retrieval-precisie met 35% te verbeteren ten opzichte van baseline vector search.
- Geoptimaliseerde dat samenvatting: Veilig samenvatten van bedrijfsgegevens door SQL-queries te genereren via LLMs, in plaats van grote, kostbare datasets direct in context-vensters te voeren.
- Bedrijfsintegratie: Architectuur van serverless ETL-pijplijnen (bijvoorbeeld AWS Step Functions, Apache Iceberg) om gegevens veilig te verplaatsen en te transformeren zonder blijvende compute-kosten.
- Directe bronattributie: Verplichte citaties en menselijke evaluatieramtes voor elke claim die wordt gegenereerd om hallucineringen te verminderen.
Laten we een semantisch gecachte, geoptimaliseerde infrastructuur ontwerpen. Stuur me een bericht voordat je bestelt!
Maak kennis met PrasadC
PrasadC
Generative AI Engineer
- Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
- Lid sindsjul 2026
Talen
Engels
Hi, I'm Prasad, a London-based Generative AI Engineer specializing in production-grade LLM, RAG, and agentic systems. I build secure, scalable architectures using Azure OpenAI, AWS Bedrock, LangChain, and vector databases.
My track record includes 95%+ accurate multi-modal extraction, AI assistants managing 30k+ monthly interactions, and reducing infrastructure costs by 98%. From hybrid retrieval pipelines to autonomous automation platforms, I engineer safe, corporate-ready AI solutions. Let's design an optimized infrastructure that scales with your company.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om een AI-chatbot service te starten?
Stuur me je projectdoelen, voorkeurs-technologiestack en een voorbeeld datastructuur (zoals PDFs of API-documentatie). We bekijken je datastroom om de juiste AI-architectuur te kiezen voordat we beginnen.
Hoe houd je bedrijfsgegevens veilig tijdens AI-app-ontwikkeling?
Dataprivacy is mijn prioriteit. Mijn AI-apps beschikken over Role-Based Access Control (RBAC), veilige API's zonder dataverkeer en menselijke controle om je gegevens te beschermen tijdens verzending en opslag.
Met welke vector databases, frameworks en cloudproviders werk je?
Ik bouw AI-apps en RAG-chatbots met Python, LangChain en LlamaIndex. Ik gebruik Qdrant, Elasticsearch en Oracle AI Vector Search voor databases, geïmplementeerd op AWS Bedrock of Azure OpenAI voor veilige cloud-scaling.
Kun je deze RAG AI-chatbot koppelen aan onze interne databases?
Ja. Ik ontwikkel aangepaste API-koppelingen om je AI-chatbot direct te integreren met SQL, MongoDB, Slack, Notion en serverless ETL-data pipelines zoals AWS Step Functions.
Kunnen jouw AI-ontwikkeldiensten omgaan met multimodale data zoals PDFs en afbeeldingen?
Ja. Ik ontwikkel geavanceerde extractiesystemen die tekst, complexe PDFs en afbeeldingen kunnen verwerken. Ik heb multimodale CV-extractietools gebouwd met meer dan 95% nauwkeurigheid.
