Ik finetune LLMs met LoRA voor jouw aangepaste use case

Ik ben gespecialiseerd in het finetunen van moderne open-source LLMs (tot 70B) met LoRA & QLoRA, waardoor ik snelle, kostenefficiënte en productieklare maatwerkmodellen lever die precies aansluiten bij jouw gebruiksgeval.

Of je nu een domeinexpert chatbot nodig hebt, gestructureerde JSON-uitvoer, of een privé on-prem assistent, ik bouw schone, reproduceerbare finetuning-pijplijnen met volledige evaluatie en deployment-ondersteuning.

MODELLEN DIE IK Ondersteun:

Llama 3 / 3.1 / 3.2 (1B tot 70B)

Mistral 7B & Mixtral 8x7B

Qwen 2 / 2.5 (0.5B tot 72B)

Gemma 2 (2B, 9B, 27B)

Phi-4 / Phi-3

DeepSeek v2 / v3

IBM Granite

Wat is inbegrepen bij elke opdracht:

Op maat gemaakte LoRA / QLoRA trainingconfiguratie

Data schoonmaak, formatting & preprocessing

Volledige training run (Hugging Face + Unsloth)

Evaluatierapport (verliescurves & benchmarks)

Geverifieerde model export (GGUF / safetensors)

Deployment-klare gewichten + setup-instructies

Ideale gebruiksgevallen:

Zakelijke chatbots & klantenservice agents

Vraag & antwoord in domeinen (juridisch, medisch, financiën, HR)

Gestructureerde outputgeneratie (JSON, SQL, code)

RAG-verbeterde finetuned assistenten

Privé on-prem LLM deployment

Stuur me een bericht voordat je bestelt om je dataset, doelen en de beste aanpak voor jouw project te bespreken!