Ik combineer en verwijder dubbele gegevens uit verschillende bronnen met behulp van vertrouwde bronregels

Je klant- of bedrijfsgegevens staan op twee, drie, soms vijf verschillende plekken: een CRM-export, een oude spreadsheet, een systeemmigratie-dump, en geen van hen is volledig consistent. Dubbele namen, mismatched telefoonnummers, een adres dat actueel is in één bestand en jaren verouderd in een ander.

Ik verwijder niet alleen dubbele gegevens, ik vertel je welke bron je moet vertrouwen voor welk veld, en waarom, op basis van data survivorship principes uit echte enterprise data programma's, zodat je gecombineerde data echt standhoudt in plaats van er alleen maar schoon uit te zien.

Hoe het werkt: je deelt je data exports, ik profiel elke bron op volledigheid, dubbele gegevens en actualiteit, ik adviseer (en pas toe) welke bron wint per veld, je krijgt een schoon, gecombineerd bestand plus de reden erachter.

Wat je krijgt: een samenvatting van data kwaliteit, een gecombineerd/verwijderd bestand, en gedocumenteerde regels waarom elk veld op die manier is opgelost.

Stuur me een bericht vooraf met een kleine sample (50100 rijen is genoeg) zodat ik de scope en planning kan bevestigen. Gescande, op afbeeldingen gebaseerde of sterk inconsistente formaten worden apart geoffreerd, geen verrassingen zodra de klok begint te tikken.