Ik ontwikkel realtime computer vision systemen met opencv en yolo
AI Engineer, Computer Vision, Deep Learning, Python en YOLO Expert
Over deze dienst
Ontwikkel high-performance realtime computer vision systemen met OpenCV en YOLO
Ben je op zoek naar een realtime computer vision oplossing aangedreven door OpenCV en YOLO? Je bent op de juiste plek!
Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen van snelle, nauwkeurige en op maat gemaakte computer vision systemen voor bedrijven, startups, onderzoekers en persoonlijke projecten. Of je nu behoefte hebt aan objectdetectie, mensen detectie, wapen detectie, val detectie, PPE detectie of een volledig aangepaste AI vision oplossing, ik bouw een betrouwbaar systeem dat aan jouw wensen voldoet.
Wat ik Kan Ontwikkelen
- Realtime objectdetectie
- Aangepaste YOLO detectiemodellen
- OpenCV-gebaseerde computer vision applicaties
- CCTV bewakingssystemen
- Mensen detectie & tracking
- Voertuig detectie & telling
- Gezicht detectie & herkenning
- Wapen detectiesystemen
- Val detectiesystemen
- PPE (Helm, Vest, Veiligheidsuitrusting) detectie
- Brand- & rooksdetectie
- Parkeerbeheer systemen
- Industriële kwaliteitscontrole
- Retail analytics
- Slimme beveiligingsoplossingen
- Aangepaste AI vision applicaties
Technologieën die ik gebruik
- Python
- OpenCV
- YOLO (YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLO11)
- Ultralytics
- TensorFlow (indien nodig)
- PyTorch
- NumPy
- Raspberry Pi integratie
- IP Camera & USB Camera ondersteuning
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten computer vision systemen kan je ontwikkelen?
Ik kan een breed scala aan realtime computer vision applicaties ontwikkelen, waaronder objectdetectie, wapen detectie, val detectie, gezichtsherkenning, voertuigdetectie, mensen volgen, PPE detectie, brand- en rooksdetectie, retail analytics, industriële inspectie en op maat gemaakte AI vision oplossingen.
Kun je een aangepaste YOLO model voor mijn project bouwen?
Ja. Ik kan aangepaste YOLO modellen trainen of finetunen met jouw dataset of openbare datasets. Als je geen dataset hebt, kan ik je ook begeleiden bij data verzamelen, annoteren en de beste aanpak voor jouw project.
Werkt het systeem met live camera's of CCTV feeds?
Absoluut. Het systeem kan live video verwerken van webcams, USB camera's, IP camera's, RTSP streams, CCTV systemen, evenals opgenomen video's en afbeeldingen. Ik kan de applicatie ook optimaliseren voor realtime prestaties.
Kun je de applicatie op Raspberry Pi of andere apparaten implementeren?
Ja. Ik kan computer vision applicaties implementeren en optimaliseren voor Windows, Linux, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson en andere ondersteunde edge devices, afhankelijk van jouw projectvereisten en hardware.
Wat moet ik aanleveren voordat u begint?
Stuur me een gedetailleerde beschrijving van jouw project, doelen, voorbeeldbeelden of -video's (indien beschikbaar) en eventuele specifieke eisen. Als jouw project een aangepast detectiemodel vereist, helpt het aanleveren van een dataset om de beste resultaten te behalen. Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst zodat we kunnen bespreken.
