Ik bouw, evalueer en verbeter machine learning projecten

Ik ben een Data Scientist met praktische ervaring in het bouwen, evalueren en verbeteren van machine learning projecten. Ik help om ruwe data om te zetten in betrouwbare modellen die echte problemen oplossen en betere beslissingen ondersteunen.

Mijn werk omvat de volledige machine learning pipeline, van het begrijpen van de data tot het leveren van geteste en geoptimaliseerde modellen. Ik richt me op nauwkeurigheid, duidelijkheid en praktische resultaten.

Wat ik aanbied:

• Exploratory Data Analysis (EDA)
• Data schoonmaken en preprocessing
• Data-analyse en visualisatie
• Feature engineering
• Machine learning modellen bouwen
• Voorspellingsmodellen maken
• Classificatie en decision tree modellen
• Model evaluatie, testen en vergelijken
• Model optimalisatie en prestatieverbetering
• Basis cloud deployment en modelintegratie
• Supervised en unsupervised learning

Tools en technologieën:

• Python, R
• R Studio, Visual Studio, Jupyter Notebook
• Scikit-learn, NumPy, Pandas
• TensorFlow, PyTorch, Deeppy
• Streamlit voor apps en demo's

ML algoritme:

• K-MEAN
• KNN
• SVM
• PCA
• Random forest
• XG-Boost
• Lineaire regressie
• Logistieke regressie
• Naive Bayes
• Decision Tree
• Lineaire Discriminant Analysis

Neem contact met mij op voordat je bestelt. Ik vertel je welk pakket het beste bij jouw werk past.