Ik ontwikkel een deep learning-model voor beeldclassificatie en herkenning
Software Engineer, AI, ML, Generative AI, computer vision
Over deze dienst
Heb je moeite om ruwe data om te zetten in een werkend AI-model dat je daadwerkelijk kunt gebruiken en uitrollen?
Of je nu een voorspellende ML-pipeline, een deep learning-systeem of een computer vision-oplossing nodig hebt, ik bouw modellen die verder gaan dan een notebook tot een uitgerolde, werkende API. Mijn basispakket van 90 dollar omvat een volledig end-to-end prototype, niet alleen een script
Wat ik voor je kan bouwen:
Machine learning modellen (classificatie, regressie, clustering, forecasting)
Deep learning met TensorFlow, PyTorch en Keras
Computer vision: objectdetectie (YOLO), beeldclassificatie, segmentatie
Aangepaste modeltraining op jouw eigen dataset
REST API-implementatie met Flask of FastAPI
Docker-geschikte containers voor productiegebruik
Mijn tech stack:
Python | OpenCV | Scikit-learn | TensorFlow | PyTorch | FastAPI | Docker
Wat je ontvangt:
Schoon, goed gedocumenteerde Python-code
Getrainde modelbestanden klaar voor inference
Evaluatierapport met nauwkeurigheidsmetingen
API-endpoint klaar voor deployment
Volledige documentatie
Waarom met mij werken:
Elk project bevat duidelijke documentatie en een werkende oplossing.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik kan bevestigen dat dit de juiste keuze is voor jouw project.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om aan de slag te gaan?
Ik moet je doel weten (wat je wilt dat het model doet), je dataset of een beschrijving van de data die je hebt, en je verwachte output. Hoe meer context je vooraf deelt, hoe sneller ik nauwkeurige resultaten kan leveren. Voel je vrij om me een bericht te sturen voordat je bestelt.
Werk je met op maat gemaakte of privé datasets?
Ja. Ik werk met jouw eigen data — afbeeldingen, CSV-bestanden, JSON of elk ander standaardformaat. Alle gedeelde data wordt vertrouwelijk behandeld en alleen gebruikt voor jouw project. Ik deel of hergebruik geen klantgegevens.
Wat als ik geen dataset heb?
Ik kan werken met publiek beschikbare datasets of je helpen geschikte datasets te vinden voor jouw use case. Voor sommige projecten kan ik ook werken met kleine datasets door transfer learning of data-augmentatietechnieken toe te passen om de prestaties te maximaliseren.
Wordt het model direct klaar voor gebruik of alleen een notebook?
Afhankelijk van je pakket lever ik ofwel schone Python-code met een opgeslagen modelbestand, of een volledig geïmplementeerde REST API met FastAPI of Flask — zodat je model meteen klaar is om te integreren of aan te roepen vanuit je app. Geen dode notebooks.

