Door categorieën bladeren
Nederlands
$
USD
Maak verbinding met je AI
Ik bouw maatwerk AI-oplossingen, AI SaaS, AI-agents en chatbots
Umair Athar
Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste "AI" diensten leveren een ChatGPT-wrap. Ik bouw AI-software die in productie draait.
WAT IK ECHT Lever
- RAG-systemen - de AI-antwoorden komen uit JOUW documenten en data, met confidence scores en een beoordelingswachtrij voor alles wat onzeker is. Geen uitgevonden feiten.
- AI‑agents en automatisering - meerstaps-workflows die lezen, beslissen en handelen over jouw tools.
- Document- en data-verwerking - OCR, extractie, classificatie, automatische concepting.
- AI-chatbots geworteld in jouw echte product, beleidsregels en prijzen.
Bewijs, geen beloften
- Refine AI - multi-tenant compliance-platform. Verwerkt policies, herschrijft ze naar SOC 2 / ISO 27001, maakt automatisch security questionnaires met RAG vector search.
- SurvaIQ - AI-waarderingsrapporten van live data van de Britse overheid.
- Tretech - OCR plus Gemini die studiemateriaal omzet in een AI-tutor met gegenereerde examens.
- WCAG-platform - GPT-4.1 genereert code-niveau toegankelijkheidsoplossingen.
STACK
- AI: OpenAI, Gemini, RAG, vector search, embeddings
- App: Next.js, React, Node.js, TypeScript
- Data: MongoDB, PostgreSQL, Redis
- Cloud: AWS, Docker, CI/CD, Stripe
Maak kennis met Umair Athar
Umair Athar
AI and full stack engineer building production software
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmei 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Hindi
I'm Umair, a full-stack and AI engineer with 5+ years shipping production software, not prototypes.
What I do:
1. AI products: RAG systems, AI agents, document processing, and chatbots grounded in your data so they don't invent answers.
2. Full-stack builds: SaaS platforms, dashboards, CRM/ERP, eCommerce, and the APIs behind them.
Recent: a multi-tenant SOC 2 compliance platform with RAG search, an AI property-report engine on live UK government data, and a store running 6 payment gateways.
Stack: Next.js, React, Node, TypeScript, MongoDB, OpenAI, Gemini, AWS.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zorgt de AI dat het niet verzint?
Niet als het goed gebouwd is. Ik baseer elk antwoord op je daadwerkelijke data via retrieval, koppel confidence scores aan de gegenereerde output, en stuur alles met lage confidence naar een menselijke review queue. Dat is het verschil tussen een assistent die je echte refund policy citeert en eentje die het verzint.
Train je aangepaste machine learning modellen?
Zelden, omdat de meeste zakelijke problemen dat niet nodig hebben. Ik bouw op OpenAI GPT en Google Gemini via hun APIs, gecombineerd met retrieval over je eigen data. Je krijgt frontier-model kwaliteit zonder iets te trainen, en het budget gaat naar integratie en guardrails - waar deze projecten zich op richten.
Kun je AI toevoegen aan onze bestaande app?
Ja, en dat is het grootste deel van dit werk. Ik werk binnen je huidige codebase en stack, voeg de AI-laag toe achter schone APIs, en houd elke wijziging reviewbaar door jouw team. Het Basic pakket is precies voor dit.
Wie bezit de code?
Jij doet dat. Code, repositories en IP worden aan jou overgedragen bij de uiteindelijke oplevering. Ik hou niets achter als hefboom.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een beschrijving van de workflow, voorbeeld data of documenten waarmee de AI zal werken, en toegang tot elk systeem waarmee het moet verbinden. Als je dat nog niet hebt, stuur me een bericht en we bepalen het samen.
Hoe zorg je voor AI-veiligheid?
Retrieval is per gebruiker en per tenant afgebakend, zodat geen enkel account documenten van een ander naar een antwoord kan halen. Invoer wordt als onbetrouwbaar behandeld om promptinjected te beperken, API-sleutels staan in de omgevingsconfiguratie in plaats van in de repository, en elk gegenereerd antwoord wordt gelogd met zijn bronnen.
Worden onze data gebruikt om het model te trainen?
Nee. De zakelijke API-niveaus van OpenAI en Google trainen niet op jouw gegevens, en ik configureer dat daar bewust op.informatie blijft in jouw eigen index en opslag, en ik documenteer precies wat jouw systeem verlaat en wat nooit gebeurt.
Wat houdt de AI-kosten onder controle?
Tokenbudgetten per tenant, caching bij herhaalde vragen, en gebruik zichtbaar vanaf dag één in plaats van op een factuur te ontdekken. Ik dimensioneer bovendien het model naar de taak: de meeste stappen in een datapipeline hebben niet het duurste model nodig.
