Ik vind de wiskundige vergelijking achter je experimentele data

Heb je metingen maar geen formule? Ik vind de gesloten-formulier vergelijking achter je data, een wet die je kunt lezen en controleren met de hand, geen black-box fit.

Wat je krijgt:

De vergelijking, met gefitte constants

Fit-kwaliteit (R², fout) en een grafiek van data versus model

Een uitleg in gewone taal over wat de vergelijking betekent

Python code zodat je het kunt reproduceren

Goede fit: lab- of experimentgegevens, fysica- en engineeringmetingen, scripties of MS/PhD datasets, robotica en regelgegevens.

Eerlijk ontworpen: niet elke dataset heeft een eenvoudige wet. Als die van jou dat niet heeft, zeg ik dat en geef ik je het beste interpreteerbare model in plaats van een gekunstelde gok.

Achtergrond: ik bouw PIR, een klassieke symbolische regressiemotor die is geïntegreerd in SRBench, de standaard benchmark voor het veld. Op een blind 44-probleem fysica benchmark herstelt hij precies 12/44 wetten. Ik heb ook een casestudy gepubliceerd over een 7-DOF robotarm (Franka Panda).

Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik kan controleren of je data past.