Ik vertaal, codeer, bouw ai modellen en webontwikkeling

Ik heb zowel mijn bachelor- als masterdiploma in statistiek behaald aan Wuhan University of Technology. Tijdens mijn 6 jaar universiteitsstudie heb ik intensieve systematische training gekregen in kwantitatieve statistiek, structurele equation modeling, hypothese testen en machine learning theorieën, waardoor ik een stevige theoretische basis heb voor allerlei data-analyse en modelleringstaken.

Ik beschik over 11 jaar professionele algoritme-ervaring in fintech, met specialisatie in kredietrisicomodellering, tijdreeksvoorspellingen en multi-modale data mining. Ik heb intelligente analysesystemen ontwikkeld zoals XGBoost, MMoE en LLM-RAG voor meerdere financiële bedrijven, wat de kernprestatie-indicatoren aanzienlijk heeft verbeterd. Ik ben vaardig in gangbare tools zoals Stata, RStudio, Mplus, NVivo, Python en SQL, en kan gestructureerde tabellen, sentimenttekst en gebruikersvolgordegegevens verwerken.

Ik heb deelgenomen aan de Kaggle Store Sales Time Series Forecasting competitie en behaalde een top 5% ranking. Deze wedstrijd verbeterde mijn vaardigheden in het opschonen van rommelige ruwe data, het afstemmen van modelprestaties, het uitvoeren van robuustheidstests en het leveren van volledige, makkelijk te interpreteren onderzoeksrapporten voor academische papers en commerciële projecten.

Ik bied drie niveaus van modellering aan