Ik haal verborgen informatie uit tijdreeks spectrale data

Sommige informatie is automatisch vertaald.

China

Ik spreek Engels

Gegevensverwerking

Mijn werk richt zich op een specifiek structureel kenmerk: of een signaal twee duidelijke frequentiepieken bevat die gescheiden zijn door een vallei. Standaardmethoden — power spectrum, coefficient of...
Over deze dienst

Ik bied professionele tijdreeks- en spectrale signaalanalyse voor academisch en industrieel onderzoek.

Ondersteunde datatypes: Gravitatiegolven strain data Trillings- / lager-sensor signals Hydrologische & klimaat tijdreeksen EEG en fysiologische signals Andere continue sensor tijdreeksen

Ik gebruik een aangepaste anchor-score nonlinear framework om verborgen features, toestandsveranderingen en afwijkende patronen binnen signals te detecteren. Leveringen omvatten statistische metrics, geannoteerde spectrale plots en leesbare analyserapporten.

Belangrijke mededeling: Geen broncode of ruwe scripts worden geleverd. Alleen analyse resultaten, grafieken en geschreven interpretaties.

Voordat je bestelt, stuur een korte sample van je data om compatibiliteit te controleren.

Technologie:

Jupyter-notitieboek

•

Pandas

•

RStudio

Type analyse:

Kwantitatieve analyse

•

Statistische analyse

Expertise:

Algoritmes

•

waarschijnlijkheid

Programmeertaal:

Python

Mijn portfolio