Ik bouw een llmops-pipeline met monitoring, evals en kostenoptimalisatie

Wat LLMOps Eigenlijk Betekent en Waarom Het Belangrijk Is voor Jouw Bedrijf

LLMOps is de engineering discipline van het draaien van language model applicaties in productie. Het is voor AI wat DevOps is voor software: de set praktijken, tools en systemen die iets dat op een laptop werkt, betrouwbaar laten werken voor duizenden gebruikers dag na dag zonder dat jij het elke minuut in de gaten hoeft te houden.

1. Observeerbaarheid.
2. Prompt versiebeheer.
3. Evaluatie pipelines.
4. Kostencontrole en guardrails.
5. Veerkracht en fallback routing.

Wat Ik Specifiek Bouw

Elk project begint met een gratis 30-minuten infrastructuur audit. Ik bekijk je setup, identificeer de grootste risico's en geef je een duidelijk architectuurplan voordat je ook maar een euro uitgeeft.

• Een model gateway
• Volledige observeerbaarheid met LangFuse of LangSmith
• Een prompt management systeem
• Een evaluatie framework
• Rate limiting, throttling en cost guardrails
• Voor enterprise projecten

De Stack Waarmee Ik Werk

1. Python en FastAPI
2. LangFuse en LangSmith
3. OpenRouter en Portkey
4. MLflow
5. PostgreSQL en Redis
6. Docker en Kubernetes
7. AWS Bedrock en GCP Vertex AI

Voor Wie Dit Is

Startups met AI die al in productie zijn

Bureaus dat klant-AI-builds opschalen

Engineering teams die