Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een aangepaste python script om je twee data bronnen te matchen
Mazharul Islam
Over deze dienst
Automatische vertaling
Twee bestanden. Verschillende systemen. Zelfde onderliggende records, maar niets
lijnt op.
Ik maak een gedocumenteerd, herbruikbaar Python-script dat jouw twee
gegevensbronnen matcht: eerst deterministisch (exacte sleutel, zoals een ID of
e-mail), fuzzy fallback wanneer de formatting verschilt, en dubbele
detectie voordat iets twee keer wordt geteld.
Niet beperkt tot e-commerce, dezelfde logica werkt ook voor CRM-vs-mailinglijst
opschoning of leverancierfactuur-vs-PO reconciliatie.
Meer dan 20 jaar ervaring met SQL en data-reconciliation discipline, toegepast op Python.
Elke match wordt gecontroleerd, niet geraden. Het script markeert wat het niet
met vertrouwen kan matchen in plaats van records te koppelen op basis van zwakke bewijzen.
Inbegrepen: een gedocumenteerd, herbruikbaar script dat twee bestanden matcht die je aanlevert,
met exacte + fuzzy matching en dubbele/uitzonderingsmarkering.
Niet inbegrepen: live database- of accounttoegang, gehoste infrastructuur,
of geautomatiseerde pipelines die gegevens ophalen via live API's.
Stuur een voorbeeld van je twee gegevensbronnen en ik vertel je eerlijk
of dit geschikt is voordat je bestelt.
Maak kennis met Mazharul Islam
Mazharul Islam
Shopify and Amazon Reconciliation, Accurate SQL Queries, Views and Procedures
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsjun 2026
Talen
Bengaals, Engels
Founder of QueryForge Studio. I reconcile Shopify, Etsy, Amazon, and
WooCommerce sales data into clean, profit-by-product reports — catching
price and fee mismatches most sellers never check for.
I also write SQL queries, views, stored procedures, and functions for
businesses that need reliable, accurate database logic — not just fast
code.
20+ years of hands-on SQL experience in banking payment systems (cheque
clearing, EFT, RTGS), on the development side.
Fast, honest turnaround. No unnecessary complexity.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Moet ik je live toegang geven tot mijn systemen?
Nee. Je deelt twee bestandsexports (CSV/Excel) — nooit live database of account toegang. Ik maak en test de script tegen die bestanden, jij kunt hem zelf opnieuw uitvoeren.
2. Hoe weet ik zeker dat de fuzzy matches echt correct zijn?
Elke fuzzy match bevat de confidence basis (bijvoorbeeld naam gelijkenis score) in de output, en er wordt niets gekoppeld zonder een echte drempel te halen. Alles wat onzeker is, wordt gemarkeerd als niet gekoppeld, niet geraden.
3. Kan dit omgaan met data die niet van e-commerce platforms komt?
Ja — het is gebouwd om elke twee van je eigen data bronnen te matchen. Eerdere voorbeelden zijn een CRM-vs-mailinglijst opschoning en een vendor-factuur-vs-aankoop-ordere reconciliatie.
4. Host je of draai je dit op een doorlopende basis?
Nee. Je ontvangt de script en documentatie — je voert het zelf uit, wanneer je maar wilt. Niets wordt gehost of geautomatiseerd aan onze kant after levering.
5. Wat als mijn twee data bronnen geen schoon gedeeld veld hebben om op te matchen?
Stuur me eerst een bericht met een beschrijving van beide bestanden. Als er geen redelijke basis is voor matching, vertel ik dat eerlijk in plaats van iets onbetrouwbaars te bouwen.
