Ik bouw een NLP sentiment analyse model
Machine Learning Engineer Python AI-oplossingen
Over deze dienst
Wil je weten hoe je klanten echt voelen? Ik bouw een sentiment analyse model dat klantreviews leest en elke review classificeert als positief of negatief, zodat je problemen kunt ontdekken en tevredenheid kunt volgen zonder duizenden opmerkingen handmatig te lezen. Wat je krijgt: -
Een deep learning (LSTM) sentiment model getraind op jouw gelabelde review data
- Data schoonmaak en preprocessing
- Testen en een nauwkeurigheidsrapport
- Schone Python broncode
- Hogere pakketten voegen een FastAPI endpoint toe,
- Docker setup en een live Streamlit demo
Bekijk mijn werk: ik heb dit exacte systeem gebouwd, met een live demo die je kunt proberen voordat je bestelt (zie mijn portfolio). Wat ik van jou nodig heb:
- Een CSV-bestand met een review tekst kolom en een sentiment label kolom Hoe het werkt:
1. Je stuurt je data en eventuele wensen
2. Ik maak het schoon en train het model
3. Ik test het en deel de resultaten
4. Ik lever de code, documentatie en eventuele API of demo in jouw pakket
Tools: Python, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, FastAPI, Streamlit, Docker.
Stuur me een bericht voordat je bestelt als je niet zeker weet wat je nodig hebt.
Programmeertaal:
Python
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Overige
