Ik bouw een maatwerk Google Earth Engine analyse voor remote sensing, LST of hazard mapping
Ik werk rechtstreeks in de Earth Engine JavaScript/Python API om maatwerk remote sensing pipelines te maken, geen sjabloonscripts.
Wat ik voor jou kan maken:
- Land Surface Temperature (LST) ophalen thermische bandextractie en emissiviteit-gecorrigeerde LST van Landsat 8/9 of MODIS, voor elke gewenste datum of periode (enkele dagopnames of multi-temporale trendanalyse)
- Landbedekking & verandering detectie supervised classificatie (Random Forest, SVM, CART) met Sentinel-2 MSI of Landsat, inclusief nauwkeurigheidsbeoordeling (confusiematrix, kappa, F1)
- Hazard gevoeligheid mapping Random Forest-gebaseerde gevoeligheidsmodellen (ik heb landslide gevoeligheidskaarten gemaakt voor bergachtig terrein met behulp van terrain afgeleiden zoals helling, aspect, TWI, gecombineerd met landbedekking en nabijheidslagen als voorspellers)
- SAR + optische fusie Sentinel-1 (C-band SAR) samen met Sentinel-2 optisch voor gevallen waarin bewolking of verandering detectie een actief sensor vereist
- Vegetatie & milieumonitoring NDVI/EVI/NDWI tijdreeksen, seizoensgebonden trendextractie, anomalie detectie.