Ik bouw een rag ai chatbot die getraind is op jouw documenten en websitegegevens

Ik ontwikkel retrieval-augmented chatbots die antwoorden geven op basis van jouw daadwerkelijke content - jouw PDFs, helpdocumenten, website, database - en vermelden waar elk antwoord vandaan komt.

Het verschil is belangrijk. Een prompt-only chatbot verzint antwoorden. Een RAG-systeem haalt eerst de echte passage op en geeft daaruit antwoord, zodat wanneer een klant vraagt over jouw refund window, ze jouw refund window krijgen met een link naar de pagina waar het vandaan komt.

Wat je krijgt:

Jouw documenten worden opgesplitst, ingebed en opgeslagen in een vector database

Retrieval is afgestemd zodat antwoorden gebaseerd blijven op jouw content

Een embeddeerbare chat widget die bij jouw site past

Een beheerderspaneel om documenten te uploaden en te verwijderen zonder dat je mij hoeft te bellen

Bronvermeldingen bij elk antwoord, zodat niets een black box is

Typische toepassingen: klantenservice ontlasting, interne kennisbanken, onboarding assistenten voor personeel en productdocumentatie zoeken.

Ik heb RAG-pijplijnen gebouwd die taalmodellen verbinden met echte document- en videogegevens, inclusief vector search systemen die in productie draaien.

Stuur me een bericht met waar je vragen over wilt laten beantwoorden en ongeveer hoeveel content er is, en ik vertel je welk pakket het beste past voordat je bestelt.