Ik maak satellietbeeldenanalyse, geospatiale data verwerking


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar nauwkeurige, professionele satellietbeeldanalyse voor landbouw, milieumonitoring, stedelijke planning of onderzoek?
Ik ben gespecialiseerd in het verwerken en analyseren van satellietgegevens met behulp van industry-standard tools zoals QGIS, Python (rasterio, xarray, geopandas) en Google Earth Engine om ruwe beelden om te zetten in duidelijke, bruikbare inzichten.
Wat ik voor jou kan doen: NDVI (vegetatiegezondheid) en andere spectrale indexberekeningen, landgebruik / landbedekkingsclassificatie (gecontroleerd & oncontroleerd), veranderingdetectie (stedelijke groei, ontbossing, overstromingsgebied, brandschade), NetCDF / HDF5 klimaat- en weergegevens extractie en visualisatie, aangepaste georeferentiekaarten en lay-outs (klaar voor print of interactief), tijdreeksanalyse (bijvoorbeeld gewasgezondheid gedurende een groeiseizoen), gegevens afkomstig van Sentinel-1/2, Landsat 8/9, MODIS of je eigen beelden.
Leveringen kunnen onder andere omvatten:
- GeoTIFF / shapefile outputs
- Hoge-resolutie kaartafbeeldingen (PNG/PDF)
- Interactieve HTML-kaarten
- Python scripts / Jupyter notebooks (als je de analyse zelf wilt reproduceren)
- QGIS projectbestand (.qgz)
- Een korte schriftelijke samenvatting van de bevindingen
Of je nu een boer bent die inzicht wil in gewasgezondheid, een onderzoeker die landbedekkingsstatistieken nodig heeft, of iets anders, ik help je graag verder.
Maak kennis met Rajitha W
Satellite Imagery, Excel Analyst, AI Automation
- Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
- Lid sindsjun 2018
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering3 jaar
Talen
Singalees, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de satellietbeelden aanleveren?
Nee — ik kan gratis beelden verkrijgen van Sentinel-2, Landsat of MODIS voor jouw interessegebied. Als je eigen beelden hebt (bijvoorbeeld drone-data), kan ik daar ook mee werken.
Welke software gebruik je?
A: QGIS, Python (rasterio, xarray, geopandas) en Google Earth Engine, afhankelijk van de taak.
Kun je NetCDF- of klimaatdata bestanden verwerken?
Ja — ik werk regelmatig met NetCDF/HDF5 datasets voor klimaat-, weer- en oceanografische variabelen.
Wat als mijn project iets buiten deze pakketten vereist?
Stuur me eerst een bericht — de meeste maatwerk- of grotere projecten kunnen individueel worden geoffreerd.

