Ik maak je rommelige data schoon, deduplicateer en valideer

Rommelige data is niet alleen slordig. Het geeft foutieve antwoorden met volledige vertrouwen. Ik los dat op.

WAT IK DOE

Exacte en bijna-duplicate records verwijderen

Names, adressen, telefoonnummers, e-mails en data standaardiseren naar één consistente vorm

Encodingproblemen, overbodige spaties en inconsistente hoofdlettergebruik corrigeren

Ontbrekende, onmogelijke of tegenstrijdige waarden markeren in plaats van stilletjes te raden

Meerdere bestanden samenvoegen tot één schoon dataset

WAT JE TERUGKRIJGT

Een schoongemaakt bestand en een rapport met precies wat is veranderd en waarom. Ik pas je data niet stilletjes aan. Alles wat ambigu is, wordt gemarkeerd zodat jij kunt beslissen, en je houdt de originele data intact naast de schoongemaakte versie.

WAAROM IK

Master in Data Science en AI, en dit is echt het deel van het werk dat ik leuk vind. Bij een recent open-source project verwerkte ik meer dan 90.000 records met gedocumenteerde kwaliteitsfilters en een geautomatiseerde integriteitscontrole die de pipeline afbreekt in plaats van een slechte rij door te laten. Zelfde standaard hier, ongeacht de grootte.

Excel, CSV, Google Sheets, JSON of een database-export werken allemaal. Je bestanden worden nooit gedeeld of hergebruikt, en ik verwijder ze op verzoek na levering.

Stuur eerst een voorbeeld en ik vertel je wat er kan worden verbeterd.