Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een AI vision pipeline met llm, rag, opencv en python
Abdul Rafeh
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel end-to-end AI vision pipelines die Computer Vision, LLM en RAG combineren tot één slim systeem dat in real time beelden en video detecteert, analyseert en redeneert met behulp van OpenCV, Python en state-of-the-art taalmodellen.
Opdrachten geleverd:
- Volledige app met real-time surveillance systeem met YOLOv8, OpenCV en automatische LLM incident rapportage
- Visueel RAG systeem dat gescande juridische documenten extraheert en redeneert
- OCR document intelligentie platform met LLM evaluatie engine en echte betalende gebruikers
- Retail schap monitoring dat voorraadtekorten detecteert en LLM herbevoorradingsrapporten genereert
- Sporthoogtepunten detectie pipeline met CV gebeurtenisdetectie en LLM commentaar
Wat ik bouw:
- CV pipelines voor detectie, tracking, segmentatie, classificatie
- RAG systemen met aangepaste knowledge bases en document retrieval
- LLM integratie voor redeneerprocessen over visuele en tekstuele data
- OCR pipelines voor tekstextractie uit documenten en beelden
- Full stack web apps met React frontend en FastAPI backend
- Cloud deployment met schone REST API endpoints
Waarom kiezen voor mij:
- Werkelijke geïmplementeerde multimodale AI systemen in productie
- Full stack CV, LLM, RAG, backend en frontend
- Schone gedocumenteerde code en gegarandeerde op tijd levering
Maak kennis met Abdul Rafeh
Abdul Rafeh
Ai and Computer vision Solutions
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2024
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 maanden
Talen
Engels
I'm an AI Engineer specializing in Computer Vision, Machine Learning, and intelligent document processing. If you need a custom-trained model, a real-time detection pipeline, or an OCR-powered automation system, I build it end to end, production-ready.
My deployed work includes real-time CV pipelines , Object detection systems, sports analysis systems, AI-based exam grading platforms (live, paying users), and large-scale document intelligence systems.
I work in Python, FastAPI, PyTorch, and OpenCV no bloat, just what gets the job done.
Fast delivery. Clean code. Real results.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is precies een AI vision pipeline en wat kan het doen?
Een AI vision pipeline combineert Computer Vision en LLM in één systeem. Het detecteert en volgt objecten met OpenCV en YOLOv8, haalt betekenis uit beelden en video, en gebruikt LLM redeneerprocessen om intelligente antwoorden, rapporten of beslissingen te genereren — alles geautomatiseerd van begin tot eind.
Kun je een RAG systeem integreren met mijn bestaande beeld- of documentgegevens?
Ja. Ik bouw RAG pipelines die jouw eigen knowledge base koppelen aan een vision systeem. De CV laag haalt visuele of tekstuele data op, RAG zoekt relevante kennis op, en de LLM genereert accurate, contextbewuste antwoorden op basis van jouw specifieke data.
Kun je een full stack webapp bouwen rondom de AI vision pipeline?
Absoluut. Ik lever complete full stack systemen met React frontend, FastAPI backend, database integratie en REST API endpoints zodat jouw AI pipeline vanaf dag één toegankelijk is als een volledig functionele webapp.
Welke soorten beelden en videobronnen ondersteunt jouw systeem?
Het systeem werkt met live camerastreams, CCTV-beelden, opgenomen videobestanden, gescande documenten, PDFs en geüploade beelden. Het behandelt inputs van lage kwaliteit, occlusies en edge cases uit de echte wereld betrouwbaar.
Kun je een LLM fijn afstemmen voor mijn zakelijke domein?
Ja. Ik stem open source LLMs fijn op jouw eigen dataset zodat het model jouw specifieke domein, terminologie en gebruiksgevallen begrijpt — en daardoor veel nauwkeurigere en relevantere antwoorden geeft dan een generiek model.
Lever je broncode, documentatie en ondersteuning na oplevering?
Elke oplevering bevat volledige broncode, gedetailleerde inline comments, setup documentatie en een walkthrough zodat jouw team het systeem zelfstandig kan onderhouden en uitbreiden zonder afhankelijkheid van mij.
